假设变量d的地址为0x0012FF40,则执行下列语句序列后的输出结果是()。doubled=20.13,&ref=d;cout<<d<<'-'<<&ref<<endl;
A.20.13-20.13
B.20.13-0x0012FF40
C.0x0012FF40-20.13
D.0x0012FF40-0x0012FF40
A.20.13-20.13
B.20.13-0x0012FF40
C.0x0012FF40-20.13
D.0x0012FF40-0x0012FF40
A.20.13-0x0012FF40
B.0x0012FF40-20.13
C.0x0012FF40-0x0012FF40
D.20.13-20.13
A.类中的数据成员可以是指针变量,但不能是引用变量
B.指针变量存放的是内存地址,并且可以置为0
C.定义引用变量时,必须同时指明具体被引用的对象或变量
D.使用取地址操作符,可以取得指针变量自身的地址,但取不到引用变量自身的地址
A.bit P0_1=0x81;
B.sbit P0_1=0x80^1;
C.bit P0_1=P0^1;
D.sbit P0_1=0x81;
E.sbit P0_1=P0^1;
A.技术水平不变,都为外生变量
B.规模报酬不变
C.人口增长率为常数
D.整个社会使用劳动和资本两种要素进生产,且这两种生产要素可以相互替代
A.独立同分布的随机变量,其变量的所有数据不仅同一分布,而且相互完全独立
B.古典统计理论都是建立在独立同分布的假设之上
C.在现实环境中,为保证数据有效性,我们必须采集完全满足独立同分布要求的数据
D.实环境中,完全满足独立同分布要求的数据极少存在
E.经检测,确定为不违反独立同分布假设的数据后,即可采用古典统计法进行分析,其误差一般可以接受
(i) 如果你利用一个容量为n的随机样本进行score。对voucheri的简单回归, 那么, 普通最小二乘估计量能给出教育券项目影响的一个无偏估计量吗?
(ii)假设你还可以搜集到一些诸如家庭收入、家庭结构(比如孩子是否与双亲住在一起)和父母的受教育水平等背景信息。为了得到教育券项目影响的无偏估计量,你需要控制这些因素吗?请解释。
(iii)你为什么应该在回归中包含这些家庭背景变量?有没有你不包含这些背景变量的情况呢?