在Simmons模型中假设问题B为“你喜欢红色吗?”,而且调查者不知道喜欢红色的学生的比例,调查方法是将被调查者分成两批,做两次独立调查,且选答问题A的概率不同,试设计具体的调查方案并建立模型,估计有过作弊行为学生的比例。
A.开塞露通便
B.口服缓泻剂
C.灌肠
D.导尿
E.多吃蔬菜、水果、粗粮
假设真实模型是,但你估计了。如果你利用Y在X=-3、-2、-1、0、1、2、3处的观测并估计了“不正确”的模型,这些估计值将出现什么偏误?
假设你对估计大学一年级每周花在学习上的小时数(study)对平均成绩(gpa)的影响感兴趣。
(i)在这样的上下文中需要一个什么样的控制实验?这样的实验看起来是否可行?
(ii)考虑一个更加实际的情形,即由学生选择每周在学习上花多少时间,而你只能随机地从总体中抽出gpa和study两个变量(在一年的学习结束后)。将总体模型写作如下形式:gpa=β0+β1study+u。其中,与通常带截距的模型一样,我们可以假设E(u)=0。列举至少两个u中包含的因素。这些因素是否与study成正相关或负相关?
(iii)如果上一问的等式中的因果关系成立,那么在(ii)的方程中,β1的符号应该是正还是负?
(iv)在(ii)的方程中,β0该如何解释?
利用WAGEPAN.RAW中的数据。
(i)考虑非观测效应模型
(ii)用FD估计第(i)部分中的方程,并检验不同时期的教育回报没有变化的原假设。
(iii)利用一个足够稳健的检验,也就是容许FD误差Δuir中存在任何形式的异方差和序列相关的检验,检验第(ii)部分中的假设。你的结论有变化吗?
(iv)现在,容许是否加入工会的差别(与受教育水平一起)在不同时期有所变化,用FD估计这个方程。1980年加入工会与不加入工会的估计工资差别是多少?1987年呢?这个差别在统计上显著吗?
(v)检验工会关系差别在不同时期没有发生变化的原假设,并根据你对第(iv)部分的回答讨论你的结论。
可能性,利用NYSE.RAW中的数据估计
用标准格式报告结果。
(ii)陈述并检验E(returnt|reurnt-1)不取决于returnt-1这一虚拟假设。(提示:这里要检验两个约束。) 你有何结论?
(iii)从模型中去掉returnt-1但增加交互作用项returnt-1preturnt-2再来检验有效市场假设。
(iv)基于过去股票收益进行股票每周收益的预测,有何结论?
这种可能性,利用NYSE.RAW中的数据估计
用标准格式报告结果。
(ii)陈述并检验E(returnt,Ireturnt-1)不取决于returnt-1这一虚拟假设。(提示:这里要检验两个约束。)你有何结论?
(iii)从模型中去掉returnt-1,但增加交互作用项returnt-1,returnt-2。再来检验有效市场假设。
(iv)基于过去股票收益进行股票每周收益的预测,有何结论?
A.在竞赛时,参赛队提交已发表的论文,并完善一篇相关论文
B.参赛队一个月以内提交一篇包含问题分析、模型假设、建立、求解(通常用计算机)、结果分析和检验等的论文
C.参赛队一个月以内提交包含问题分析、模型假设、建立、求解(通常用计算机)、结果分析和检验等的程序
D.在三天或四天内根据给出的问题,参赛队提交一篇包含问题分析、模型假设、建立、求解(通常用计算机)、结果分析和检验等的论文
A.技术水平不变,都为外生变量
B.规模报酬不变
C.人口增长率为常数
D.整个社会使用劳动和资本两种要素进生产,且这两种生产要素可以相互替代