题目内容
（请给出正确答案）
A.MLE中加入了模型参数本身的概率分布
B.MLE认为模型参数本身概率是不均匀的
C.MLE体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点
D.MLE是指找出一组参数，使得模型产生出观测数据的概率最大
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
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.1.对数似然函数
class="markdown_return">.2.概率密度函数
.3.似然函数
class="markdown_return">.4.求导且令方程为0
.5.解方程
A.4-1-3-2-5
B.2-1-3-4-5
C.1-3-4-2-5
D.2-3-1-4-5
A.Logistic回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，用先验概率的乘积代替后验概率
B.Logistic回归的输出就是样本属于正类别的几率
C.SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，属于结构风险最小化
D.SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度，避免过拟合
设总体X服从参数为λ的泊松分布，λ未知，X1，X2，...，Xn为来自X的样本。
(1)求参数λ的矩估计;
(2)求参数λ的最大似然估计;
(3)记
，证明：
均为λ的无偏估计;
(4)证明
的无偏估计量，说明这个估计量有明显的弊病;
(5)证明
是λ的一致估计量。
相互独立且均服从正态分布N(μ,σ2).该工程师记录的是n次测量的绝对误差
利用
Zn估计σ.(I)求Z的概率密度;
(II)利用一阶矩求σ的矩估计量;
(III)求σ的最大似然估计量.
