题目内容
（请给出正确答案）
在例9.1中，我们narr86在的一个线性模型中增加二次项pcrv2、ptime86²和inc 862。
(i)利用CRIME L RAW中的数据， 在例17.3的泊松回归中同样增加这些项。
(ii)根据
估计 。数据存在过度散布的证据吗？该如何调整泊松极大似然估计标准误？
(iii)利用第(i)部分和第(ii)部分的结论及教材表17.3，计算这三个平方项联合显著性的准似然比统计量。你得到什么结论？
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(1)如果P=60美元/桶，天然气的自由市场价格是多少？如果价格上限为3美元/千立方英尺，无谓损失多大？
(2)石油价格应为多少，才会得到3美元的天然气自由市场价格？
In Example 9. 1 (page 290), we calculated the gains and losses from price controls on natural gas and found that there was a deadweight loss of $ 5.68 billion. This calculation was based on a price of oil of $50 per barrel.
a. If the price of oil were $ 60 per barrel，what would be the free - market price of gas？ How large a deadweight loss would result if the maximum allowable price of natural gas were $3. 00 per thousand cubic feet？
b. What price of oil would yield a free - market price of natural gas of $3. 00？
在教材例11.6中，我们估计了一个一阶差分形式的有限分布滞后模型：
利用FERTIL3.RAW中的数据来检验误差中是否存在AR(1)序列相关。
在例7.12中，我们估计了一个线性概率模型以说明一个年轻人在1986年是否被拘捕：
(i)用OLS估计此模型， 并验证其全部估计值都严格地介于0和1之间。最大和最小的估计值各是多少？
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(iii)用WLS估计值决定avgsen和tottie在5%的显著性水平上是否联合显著。
在例10.6中，我们估计了费尔预测美国总统选举结果的一个模型的变型。
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(ii) 在将式(10.23) 的OLS残差对滞后残差进行回归时， 得到p=-0.068和sc(p)=0.240。你对u， 中的序列相关有何结论？
(iii)在检验序列相关时，这个应用中的小样本容量会令你不放心吗？
A.特征X1很可能被排除在模型之外
B.特征X1很可能还包含在模型之中
C.无法确定特征X1是否被舍
D.以上答案都不正确
(i)将每个δj的公式代入分布滞后模型，并把它写成用γh表示的模型，h=0，1，2。
(ii)解释你用来估计γh的回归方程。
(iii)上面的多项式分布滞后模型是一般模型的一个约束形式。它受到了多少个约束？你如何来检验它们？(提示：用F检验。)
