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[多选题]

在数据挖掘中方法中,机器学习的主要方法有()

A.决策树

B.规则归纳

C.回归分析

D.神经网络

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第1题
以下关于机器学习,描述错误的是()

A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能

C.机器学习强调三个关键词:算法、模型、训练

D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一

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第2题
集团集中性能管理KQI工单运营规范中,基于数据挖掘的KQI-KPI关联定界法,关联软硬采数据对无线侧问题进一步精确定位,建议数据挖掘应用方法有()。

A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法

B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类

C.基于PNN的神经网络算法

D.k均值聚类算法

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第3题
机器学习的一个最新研究领域是数据挖掘。()
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第4题
Weka是机器学习或数据挖掘的库与工具,它是用()语言实现的一个库

A.R

B.python

C.java

D.C

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第5题
()是一种研究不完整、不确定知识和数据的表达、学习、归纳的理论方法,本质属于一种基于符号的机器学习范畴。

A.粗糙集理论

B.ABC成本法

C.模糊综合评判法

D.BP神经网络法

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第6题
以下推荐方法中,哪一个是基于内容的推荐()

A.由资深的专业人士来进行物品的筛选和推荐

B.基于统计信息进行推荐

C.通过机器学习的方法去描述内容的特征,并基于内容的特征来发现与之相似的内容

D.对多种推荐算法进行有机组合,然后给出推荐结果

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第7题
在STAD方法中,教师主要使用的是基于个体责任的小组评价方法,使用每个人的学习成就(进步分)相加得到小组得分的设置,保证小组的成功与每一位学生都息息相关,每一位学生的努力也都能为小组成功做出贡献,也就促进了积极互赖的形成。()
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第8题
在移动电子商务店铺运营数据分析中,常用的对比方法有包括()

A.纵向对比

B.横向对比

C.标准对比

D.计划对比

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第9题
现阶段人工智能技术应用主要的重点是()

A.人类学习

B.机器学习

C.有效的进行数据训练

D.提高自我认知

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第10题
机器学习中,从获得数据到模型正式放入模型之前,以下哪个选项不是这个过程的一部分()

A.数据标准化

B.教据降维

C.数据可视化

D.数据清理

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第11题
常见的数据挖掘方法:()。

A.离群点分析

B.关联规则

C.聚类

D.决策树

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