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判断以下说法是否正确,并说明理由:
(1)某无素相对原子质量就是该元素一个原子的质量.
(2)碳有二种同位素:
,因此,碳的相对原子量等于12C原子质量、13C原子质量、14C原子质量之和的1/3.
(3)在58.44gNaCl中,有NA个NaCl分子.
(4)某溶液浓度为1mol·dm3时,表示1dm3溶液中含某溶质的摩尔数为1mol.
(5)1mol某物质的质量,称为该物质的“摩尔质量”.
(6)一定量气体的体积与温度成正比.
(7)1mol任何气体体积都是22.4L.
(8)混合气体中各组分气体的体积百分组成与其摩尔分数相等.
(A)500
(B)512
(C)532
(D)540
利用GPA2.RAW中有关4137名大学生的数据，用OLS估计了如下方程：
colgpa=1.392-0.0135hsperc+0.00148sat
n=4137,R2=0.273
其中,colgpa以四分制度量,hsperc是在高中班上名次的百分位数(比方说,hsperc=5,就意味着位于班上前5%之列),而sat是在学生能力测验中数学和语言的综合成绩。
(i)为什么hsperc的系数为负也讲得通？
(ii)当hsperc=20和sat=1050时，大学GPA的预测值是多少？
(iii)假设两个在高中班上具有同样百分位数的高中毕业生A和B,但A学生的SAT分数要高出140分(在样本中相当于一倍的标准差),那么,预计这两个学生的大学GPA相差多少？这个差距大吗？
(iv)保持hsperc不变，SAT的分数相差多少，才能导致预测的colgpa相差0.50或四分制的半分？评论你的结论。
A.有1000个存储单元，每个单元为8bit
B.存储器中有8000个存储器单元
C.有1k个存储器单元，每个单元可存一个字节
D.访问时需要20位地址线
使用PNTSPRD.RAW中的数据。
(i)变量sprdcvr是一个二值变量，若在大学篮球比赛中实际分数差距超过拉斯维加斯让分，则此变量取值1。sprdcvr的期望值(比方说u)表示在一场随机抽取的比赛中分差超过让分的概率。在10%的显著性水平上相对于H1:μ≠0.5检验H0:μ=0.5，并讨论你的结果。(提示：将sprdcvr只对一个截距项进行回归便得到一个r统计量，利用这个统计量很容易完成。)
(ii)553个样本中有多少场比赛是在中立场地进行的？
(iii)估计线性概率模型
并以通常的形式报告结论。(报告通常的标准误和异方差-稳健的标准误。)哪个变量在实际上和统计上都是最显著的？
(iv)解释为什么在原假设
下，模型中不存在异方差性。
(v)利用通常的F统计量检验第(iv)部分的原假设，你得到了什么结论？
(vi)给定上述分析，你会不会认为，利用赛前可利用的信息，有可能系统地预测拉斯维加斯让分能否实现？
