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第1题
利用WAGEPAN.RAW中的数据。 (i)考虑非观测效应模型 (ii)用FD估计第(i)部分中的方程，并检验不
利用WAGEPAN.RAW中的数据。 （i)考虑非观测效应模型 （ii)用FD估计第（i)部分中的方程，并检验不
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利用WAGEPAN.RAW中的数据。
(i)考虑非观测效应模型
(ii)用FD估计第(i)部分中的方程，并检验不同时期的教育回报没有变化的原假设。
(iii)利用一个足够稳健的检验，也就是容许FD误差Δuir中存在任何形式的异方差和序列相关的检验，检验第(ii)部分中的假设。你的结论有变化吗？
(iv)现在，容许是否加入工会的差别(与受教育水平一起)在不同时期有所变化，用FD估计这个方程。1980年加入工会与不加入工会的估计工资差别是多少？1987年呢？这个差别在统计上显著吗？
(v)检验工会关系差别在不同时期没有发生变化的原假设，并根据你对第(iv)部分的回答讨论你的结论。
第9题
在测量过程中存在多个误差时，如果属于（)情形时，可以采用绝对值合成法求得总误差。
A.各局部误差项数较少
B.知道各局部误差数值大小
C.各局部误差的符号不确定(即可正可负)
D.各局部误差的数值稳定
