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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7×7,具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少()。

A.217x217x3

B.217x217x8

C.218x218x5

D.220x220x7

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第1题
在典型的卷积神经网络中,你能看到的是()

A.多个卷积层后面跟着的是一个池化层

B.多个池化层后面跟着的是一个卷积层

C.全连接层(FC)位于最后的几层

D.全连接层(FC)位于开始的几层

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第2题
假设我们需要训练一个卷积神经网络,来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络最后一层是分类层,则最后一层输出向量的维数大小可能是()。

A.1

B.500

C.300

D.100

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第3题
假设我们需要训练一个卷积神经网络,来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络做好一层是分类层,则最后一层输出向量的维数大小可能是()

A.1

B.500

C.300

D.100

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第4题
‏你觉得为什么使用卷积神经网络处理心电图()

A.心电图也是一种图

B.心电图中心电数据也是一种时间序列数据

C.卷积神经网络相比其他方法能够捕捉更多细节信息

D.心电图中不同导联数据有相关性

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第5题
在经典的卷积神经网络模型中,Softma函数是跟在什么隐藏层后面的?()

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第6题
在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?()

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第7题
在卷积神经网络中实施填充是一件十分重要的事情,如果没有填充,边缘区域的像素值基本不会受到卷积层的影响。()
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第8题
在纵向定距离跟驰场景中,神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为()。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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第9题
以下哪一项在神经网络中引入了非线性()

A.随机梯度下降

B.卷积

C.Sigmoid激活函数

D.以上都不正确

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第10题
卷积神经网络在识别图像特征时,对图像中相同的特征需要训练不同的识别器来识别。()
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第11题
假设你的输入的维度为64x64x16,单个1x1的卷积过滤器含有多少个参数(包括偏差)()

A.2

B.17

C.4097

D.11

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