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[判断题]

只要使用最前沿的算法,机器学习模型在进行预测时就可以达到100%的准确率。()

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第1题
回想一下关于不同的机器学习思想的迭代图。下面哪(个/些)陈述是正确的()

A.能够让深度学习工程师快速地实现自己的想法

B.在更好更快的计算机上能够帮助一个团队减少迭代(训练)的时间

C.在数据量很多的数据集上训练上的时间要快于小数据集

D.使用更新的深度学习算法可以使我们能够更快地训练好模型(即使更换CPU/GPU硬件)

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第2题
机器学习的三要素为()①数据②算法③模型④策略

A.①③

B.②③④

C.①②④

D.①②③④

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第3题
机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?()

A.神经网络

B.训练算法

C.人工程序

D.历史数据

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第4题
对机器学习效果影响最重要的是()

A.数据准备

B.特征工程

C.算法选择

D.模型评估

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第5题
‍目前在机器学习方面使用的模型最为普遍的是()。‏

A.回归模型

B.神经网络模型

C.聚类模型

D.贝叶斯模型

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第6题
以下关于机器学习,描述错误的是()

A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能

C.机器学习强调三个关键词:算法、模型、训练

D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一

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第7题
在机器学习数据处理过程中,采集的原始数据中只存在变量信息,不存在标签信息,基于此份原始数据,我们可以采用什么类型的算法来进行分析?()

A.监督学习

B.聚类分析

C.分类分析

D.回归分析

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第8题
常用的机器学习算法,可使用哪些开发包?()

A.sklearn

B.xgboost

C.lightgbm

D.numpy

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第9题
在猫狗图像分类任务中,如果100个样本,其中50张猫,50张狗,但图像混在一起,无法区分他们是猫是狗,也就是每个图像无对应的类别标签。如果将这100张样本作为训练集,使用机器学习算法训练学习如何分类猫和狗,此时的训练方法是?()

A.无监督学习

B.半监督学习

C.监督学习

D.混合学习

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第10题
工业人工智能算法的选择与使用,如果分析的对象处于一个集群中,同时有多台相同或相似的设备也处于监测状态下,可以考虑()。

A.考虑应用相似性学习或者广度学习的方法,分析该设备和其近邻设备的关系或利用近邻设备的信息估算该设备的状态

B.利用深度学习全面挖掘数据中的隐含信息

C.考虑聚类算法对工况进行聚类,并针对每一种工况条件进行分析

D.釆用有监督学习的算法,用历史数据中的健康和故障数据建立模型并对当前采集的信号进行分析

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