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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构（）。

A.LeNet

B.Ale×Net

C.GoogLeNet

D.ResNets

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第1题

以下那种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构（）？

A.LeNet

B.AlexNet

C.VGG

D.ResNet

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第2题

以下哪一项在神经网络中引入了非线性（）

A.随机梯度下降

B.卷积

C.Sigmoid激活函数

D.以上都不正确

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第3题

以下哪一项在神经网络中引入了非线性操作？（）

A.随机梯度下降

B.ReLU函数

C.卷积函数

D.损失函数

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第4题

以下哪一种神经网络架构有反馈连接？（）

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.残差神经网络

D.限制波尔兹曼机

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第5题

下列哪一项在神经网络中引入了非线性（）。

A.随机梯度下降修

B.正线性单元（ReLU）

C.卷积函数

D.以上答案都不正确

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第6题

设计为8层的卷积神经网络AlexNet网络成功使用（）函数，其效果远远地超过了Sigmoid函数。

A.ReLU函数

B.sigmoid函数

C.tanh函数

D.sin函数

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第7题

以下关于神经网络的说法错误的是（）。

A.递归神经网络不允许网络中出现环形结构

B.减少神经网络层数，可能会降低测试集分类错误率

C.循环神经网络适合处理序列数据

D.卷积神经网络可以应用于图像分类

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第8题

对于卷积神经网络而言，减少梯度消失不适合采用以下哪些方法（)？

A.增大学习率

B.减少网络深度(隐层个数)

C.skipconnection

D.减少通道数

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第9题

对于卷积网络来说,以下说法正确的是（)。

A.全连接层的作用就是分类,全连接层的每一个节点都与上一层的所有节点相连接,将前一层的特征进行进一步组合

B.损失函数的作用是用来估算模型的预测值与实际值的差距的函数

C.卷积神经网络中的池化层又称为下采样层，该层的目的是降低特征图的维度，进而降低卷积神经网络的参数量,减少过拟合

D.卷积神经网络前面的各层是将图像的低维特征映射到抽象特征空间,全连接层则将抽象特征映射到样本标记空间中

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第10题

语音识别常用的神经网络不包括（)

A.反向传播(BP)网络

B.径向基函数(RBF)网络

C.卷积神经网络

D.小波网络

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第11题

从网络的原理上来看，结构最复杂的神经网络是（）。

A.卷积神经网络

B.长短时记忆神经网络

C.GRU

D.BP神经网络

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