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更多“在k叉树中，度为0的结点称为()。”相关的问题
A.由树的先序遍历序列和后序遍历序列可以惟一确定一棵树
B.二叉树不同于度为2的有序树
C.深度为k的二叉树上最少有k个结点
D.在结点数目相同的二叉树中，最优二叉树的路径长度最短
A.、1-1
B、3-1
C、3i-1
D、3'
A、对应一组权值构造出来的Huffman树一般不是唯一的
B、Huffman树具有最小的带权路径长度
C、Huffman树中没有度为1的结点
D、Huffman树中除了度为l的结点之外，还有度为2的结点和叶结点
回指向该结点的指针。要求算法的平均时间复杂度为O(log2n)。二叉搜索树的每个结点中除data、ieftChild、rightChild等数据成员外、增加一个count成员，保存以该结点为根的子树上的结点个数。
问题描述:给定一棵有向树T,树T中每个顶点u都有一个权w(u),树的每条边(u,v)也都有一个非负边长d(u,v).有向树T的每个顶点u可以看作客户,其服务需求量为w(u).
每条边(u,v)的边长d(u,v)可以看作运输费用.如果在顶点u处未设置服务机构,则将顶点u处的服务需求沿有向树的边(u,v)转移到顶点v处服务机构所需付出的服务转移费用为w(u).d(u,v).树根处已设置了服务机构,现在要在树T中增设k处服务机构,使得整棵树T的服务转移费用最小.
算法设计:对于给定的有向树T,计算在树T中增设k处服务机构的最小服务转移费用.数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和k.n表示有向树T的边数,k是要增设的服务机构数.有向树T的顶点编号为0,1,...,n.根结点编号为0.在接下来的n行中,每行有表示有向树T的一条有向边的3个整数.第i+1行的3个整数wi、vi、di,分别表示编号为i的顶点的权为wi,相应的有向边为(i,vi),其边长为di.
结果输出:将计算的最小服务转移费用输出到文件output.txt.
A.KD的取值范围都是0～100，80以上为超买区，20以下为超卖区
B.当KD指标在较高或较低的位置形成头肩形和多重顶(底)时，是采取行动的信号
C.K线上穿，D线是金叉，是买入信号，就应该果断买入
D.当KD处在高位，并形成两个依次向下的峰，而此时股价还在上涨，是卖出的信号
E.在实际使用中，常用J线指标，它领先于KD。
