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以下关于pandas中groupby方法说法正确的是()。
A.groupby能够实现分组聚合
B.groupby方法的结果能够直接查看
C.groupby是pandas提供的一个用来分组的方法
D.groupby方法是pandas提供的一个用来聚合的方法
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A.groupby能够实现分组聚合
B.groupby方法的结果能够直接查看
C.groupby是pandas提供的一个用来分组的方法
D.groupby方法是pandas提供的一个用来聚合的方法
A.Times tamp,这是最基础的时间类,在绝大多数的场景中,时间的数据都是Times tamp形式的,可以采用python的函数to_date time形成Times tamp
B.Period表示时间段Time delta表示不同单位的时间,例如1天,1.5小时,3分钟,4秒等,而非具体的某个时间段
C.Datetime Index和Period time lndex,是一组Index,可以用来作为Series或者Data Frame的索引
A.只能执行select操作
B.只能执行selectdorp
C.可以执行selectdorpcreate
D.不能执行groupby
A.SQL语句有orderby选项,并且orderby的列都包含在索引中
B.对uniqueindex/primarykey进行范围查找,返回数据有序数据块读取方式
C.当查询中有GROUPBY,并且GROUPBY的列包含在索引中
D.通常发生在selectmax(xxx)或者selectmin(xxx)并且xxx列上有索引