A.大数据平台中,B域、M域、O域及DPI信令等各类数据集中存储,一旦发生安全事件则可涉及海量客户敏感信息及公司数据资产。
B.大数据多部署在云环境中,由于存储、计算的多层面虚拟化,带来了数据管理权与所有权分离,网络边界模糊等新问题
C.大数据平台多使用Hadoop、Hive、第三方组件等开源软件,这些软件设计初衷是为了高效数据处理,系统性安全功能相对缺乏,安全防护能力远远滞后业务发展,存在安全漏洞
D.敏感数据跨部门、跨系统留存,任一单位或系统安全防护措施不当,均可能发生敏感数据泄漏,造成“一点突破、全网皆失”的严重后果。
A.起子进程执行Linux命令
B.获取本地IP
C.本地文件以资源方式上传至大数据计算服务,在MR中以资源方式访问该文件
D.Java反射限制
A.拥有更多自主学习机会的“在线学习”
B.打破学习边界的“混合式学习”
C.让学习时时处处发生的“泛在学习”
D.借助大数据生发的“个性化学习”
E.课内外参与者支持实践的“众创学习”
A.数据存储技术的突破(摩尔定律仍起作用)
B.缺少拥有专业知识的人才
C.缺少数据
D.缺少统一的可以辅助数据收集与数据处理的平台,甚至于打通了与后续建模分析之间的通道