依据各种资料,对设计模型或采用各种数理技术经过分析、演算、模拟,得出结果,这是()。
A.程序化决策 B.战略决策 C.理性决策 D.经验决策
A.理性决策是指依据各种资料经过设计模型或采用各种数理技术经过分析、演算、模拟,得出结果,因此是完全客观理性而不依*经验的
B.经验决策是依*决策者或决策群体的学识、经验及胆略进行,是不依*资料和数据的
C.经验决策比理性决策更容易受到社会因素的影响
D.在处理各种关系错综复杂的综合性战略问题时,理性决策往往比经验决策更有效
为了了解大学生对学校教学现状的满意度,某大学生进行了一项研究。部分研究过程和结果
如下:
访谈抽样与构建初测问卷:研究者利用晚自习,在图书馆阅览室随机抽取部分大学生进行访谈,
对访谈资料进行概括、归纳,编制出学校教学现状满意度初测问卷,用5点量表计分。
试题与题目筛选::随机抽取文、理各5个班进行测试,计算各题的平均分、标准差及每道题与测
验总分的相关(区分度),其中前10题的数据见表1。
请回答下列问题:
(1)该研究的访谈抽样和初测问卷的构建过程存在哪些不足?如何改进?
(2)针对表1的数据,提出项目筛选的建议并说明理由。
(3)表2中的α系数是否符合心理测量学的要求?它反映了问卷的什么心理测量学特性?
(4)该问卷的结构效度考察过程是否存在错误?并说明理由?
(5)根据表3的数据,文、理科学生对学校教学现状满意度是否存在差异?研究者得出的结论
是否正确?为什么?
A.1500000元
B.1640000元
C.2000000元
D.2650000元
对一个运动速度υ<<c(光速)的自由粒子,有人进行了如下推导:
结果得出的结论。上述推导错在何处?请说明理由。
本题使用CARD.RAW中的数据。
(i)我们在例15.4中所估计的方程可写成:
其中其他解释变量在表15.1中列出。为使Ⅳ具有一致性, e chic的IV, 即near c 4, 必须与u不相关。near c 4是否会与误差项内的因素相关,例如无法观测的能力?请解释。
(ii)对于数据集中的男性子样木, 可以利用IQ分数。做IQ对near c 4的回归以验证平均IQ分数是否因该男子在四年制大学附近长大而改变。你将得出什么结论?
(iii)现在,将IQ对near c4、sms a 66及1966年地域性虚拟变量re9662, …, re 9669进行回归。排除了地理上的虚拟变量之后, 10是否与near c 4有关?如何使该答案与你在第(ii) 部分中发现的结果相符合。
(iv)从第(ii)和(iii)部分中, 对于在log(wage) 方程中控制sms a 66和1966年地域性虚拟变量的重要性,你将得出什么结论?
A.利用人类视觉和听觉的特性,使带水印的作品欣赏起来无异于原先的作品
B.水印作品和普通作品在统计噪音分布上不存在区别,攻击者无法用统计学方法确定水印的位置
C.经过一些处理,多媒体数据发生一定程度的变化后,版权所有者仍然可以证明水印的存在
D.数字水印的信息应是安全的,难以篡改或伪造,同时还应当有较低的误检测率,当宿主内容变化时,数字水印应该当发生变化,从而可以检测原始数据的变更
(h+q2),(h+(q-1)2),…,(h+1),h,(h-1),…,(h-q2*),其中,q=(m-1)/2。闪此在相继被探查的两个桶之间地址相减所得的差取模(%m)的结果为m-2,m-4,m-6.…,5,3,1,1,3,5,…,m-6,m-4,m-2,
证明:如果f(z)在复平面上除了有限个奇点外,在每一点解析,那么这函数在所有奇点上的留数(包括在无穷远点的留数)之和是零。用此结果计算积分
利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机练习C8。)
(i)利用OLS估计模型
以常用形式报告结果。在5%的显著性水平上,相对一个双侧备择假设,β统计显著异于零吗?在1%的显著性水平上呢?
(ii)log(income)和prppov的相关系数是多少?每个变量都是统计显著的吗?报告双侧P值。
(iii)在第(i)部分的回归中增加变量log(hseval)。解释其系数并报告的双侧p值。
(iv)在第(ii)部分的回归中,log(income)和prppov的个别统计显著性有何变化?这些变量联合显著吗?(计算一个p值。)你如何解释你的答案?
(v)给定前面的回归结果,在确定一个地区的种族构成是否影响当地快餐价格时,你会报告哪一个结果才最为可靠?