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[单选题]

K-means++算法选择初始seeds的基本思想就是:初始的聚类中心之间的相互距离要尽可能的远。那么算法流程为()。1.从输入的数据点集合中随机选择一个点作为第一个聚类中心2.对于数据集中的每一个点x,计算它与最近聚类中心(指已选择的聚类中心)的距离D(x)3.选择一个新的数据点作为新的聚类中心,选择的原则是:D(x)较大的点,被选取作为聚类中心的概率较大4.重复2和3直到k个聚类中心被选出来5.利用这k个初始的聚类中心来运行标准的k-means算法。

A.2.5.4.3.1

B.1.5.4.2.3

C.1.2.3.4.5

D.4.3.2.1.5

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第1题
下列算法哪些属于K-means的变种?()

A.kNN

B.Meanshift

C.k-means++

D.以上都不是

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第2题
聚类分析的基本算法从数据点集合中固定选择K个点作为初始的聚集中心,每个中心代表这每个聚集中心的平均值。()

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第3题
以下关于下行调度只MCS选择算法的描述,正确的是哪些项?()

A.为了避免CQI上报不及时带来的影响,基站还会基于IBLER的测量进行MCS调整

B.MCS选择需要考虑缓存大小

C.MCS选择需要考虑终端能力

D.初始的MCS由CQI的映射进行计算

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第4题
假定要把长为的n个程序放在磁带T1和T2上,并且希望按照使最大检索时间取最小值的方式存

假定要把长为的n个程序放在磁带T1和T2上,并且希望按照使最大检索时间取最小值的方式存放,即如果存放在T1和T2上的程序集合分别是A和B,则希中所选择的A和B使得取最小值.

贪心算法:开始将A和B都初始化为空,然后一次考虑一个程序.如果则将当前正在考虑的那个程序分配给A,否则分配给B.证明无论是按还是按的次序来考虑程序的,这种方法都不能产生最优解.应当采用什么策略?写出一个完整的算法并证明其正确性.

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第5题
另一种置换-选择排序的实现方法是利用最小堆。也可以得到平均长度为2p的初始归并段,这里的p是
内存工作区可容纳的记录数。方法实现的步骤

(1)建立初始堆.

①从输入文件中输入p个记录,建立大小为p的堆。

②为第一个初始归并段选择一个适当的磁盘文件作为输出文件。

(2)置换-选择。

内存工作区存在两个堆:当前堆和新堆,新堆紧接在当前堆后存放,总大小为p。

①输出当前堆的堆顶记录到选定的输出文件。

②从输入文件中输入下一个记录。若该记录排序码的值不小于刚输出记录排序码的值,则由它取代堆顶记录,并调整当前堆。若该记录排序码的值小于刚输出记录的排序码的值,则由当前堆的堆底记录取代堆顶记录,当前堆的大小减1。新输入的记录存放在当前堆的原堆底记录的位置上,成为新堆的一个记录。

③如果新堆的记录个数大于「p/2,应着手调整新堆;如果新堆中已有p个记录,表示当前堆已输出完毕,当前的初始归并段结束、应开始创建下一个初始归并段,因此必须另为新堆选择一个磁盘文件作为输出文件。

④重复步骤②~③,直到输入文件输入完毕。

(3)输出剩余记录。

①输出当前堆中的剩余记录,并对输出边调整。

②将内存工作区中的新堆作为最后一个初始归并段输出。

设p=5,排序码序列为(54,15,62,10,77,24,29,20,59,43,69,31,47,38,12,18,51,27),执行置换选择排序的结果如图10-19(a)~图10-19(g)所示.

生成的3个初始归并段为(10,15,24,29,54,59,62,69,77),(20、31,38,43,47,51),(12,18,27)。编写一个算法,实现上述利用堆的置换-选择排序.

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第6题
祖冲之密码算法是128比特密钥的序列密码算法,使用该算法对明文生成MAC时,可以使用的初始向量值(IV)。()
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第7题
K均值聚类算法的输入包括()。

A.聚类个数K

B.方差

C.n个数据对象

D.初始中心

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第8题
SM4算法的解密变换和加密变换结构相同,不同的仅是的使用顺序()。

A.轮密钥

B.S盒

C.轮函数

D.初始密钥

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第9题
对于Boosting算法描述错误的是()。

A.可将强学习器降为弱学习器

B.从初始训练集训练基学习器

C.对训练样本分布进行调整

D.做错的训练样本多次训练

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第10题
①更新权向量w(k+1);②令k=k=1,进行下一步递推,计算误差向量,直至e(k)小于等于0;③当k=0时,设定初始松弛变量b(0)的值,计算初始权向量;④更新松弛变量b(k+1);⑤计算误差向量e(k),H-K算法的正确排序是()

A.③⑤①④②

B.②⑤①③④

C.③①⑤④②

D.①②③④⑤

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第11题
下列选项中属于K均值聚类算法流程的有()

A.逐个分派样本到其最近的中心的类中

B.重新计算类中心

C.确定初始类中心位置

D.计算样本属于每个高斯元的后验概率

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