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更多“OLAP是操作数据仓库的方式与工具。()”相关的问题
B.数据仓库：具备百TB级数据支撑能力，可以高效处理百亿行多表连接查询，适用于操作数据库存储ODS(OpenrationalData Store)、数据仓库EDW(EnterpriseData Warehouse)、数据集市 DM(DataMart)
C.混合负载：基于海量数据查询统计分析能力与实务处理能力，行列混存技术同时满足联机事务处理OLTP与联机分析处理OLAP混合负载场景
D.大数据分析：支持结构化数据PB级分析能力，分布式并行数据库集群满足PB级结构化大数据的分析能力
A.可以实现大型互联网企业的数据仓库和BI分析
B.提供了便捷的分析处理海量数据的手段，用户可以不必关心分布式计算细节，从而达到分析大数据的目的
C.可以支持实时OLAP分析
D.可以基于历史数据，进行用户特征和兴趣挖掘
A.脚本录制与测试执行同期进行，脚本录制完成后应立即完成其主要调试工作
B.测试脚本录制包含两种模式：控件识别模式和模拟操作模式。控件识别模式中使用键盘操作实现两种模式混合录制效果
C.测试工具的选择直接影响到实施的具体细节，而试用和比较是非常简单有效的方法
D.自动化回归测试建议采用以录制脚本为主、编写脚本为辅的实现方式
A、Hive最终将数据存储在HDFS中
B、Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C、HQL可以通过Map Reduce执行任务
D、Hive对HBase有强依赖
B.行存储适合于OLTP业务，此类型的表上交互事务比较多，一次交互会涉及表中的多个列，用行存查询效率较高
C.列存储适合于数据仓库业务，此类型的表上会做大量的汇聚计算，且涉及的列操作较少
D.以上说法都不正确
A.网络信息系统软硬件产品技术具有高度同质性，缺少技术多样性，极易构成大规模网络安全事件触发条件，特别是网络蠕虫安全事件
B.网络信息技术滥用容易导致网络安全事件发生，如大规模隐私数据泄露，内部人员滥用信息技术特权构成网络安全威胁
C.网络安全建设缺乏总体设计，常常采用“亡羊补牢”的方式构建网络安全机制，从而导致网络信息安全隐患
D.网络安全威胁技术的工具化，让攻击操作易于实现，使网络攻击活动日益频繁和广泛流行
