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[单选题]
要输出一行加粗的文字“你好”，应使用的JavaScript语句应为（)。
A.document.write('＜br＞你好');
B.document.write(你好);
C.document.write('你好');
D.document.write('＜p＞你好＜/p＞');
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.从第i个仓库运送每单位货物到第j个零售商店的费用为cij试分别设计一个将仓库中所有货物运送到零售商店的最优和最差运输方案,即使总运输费用最少或最多.算法设计:对于给定的m个仓库和n个零售商店间运送货物的费用,计算最优运输方案和最差运输方案.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行有2个正整数m和小,分别表示仓库数和零售商店数.接下来的一行中有m个正整数ai(1≤i≤m),表示第i个仓库有ai个单位的货物.再接下来的一行中有n个正整数bj(1≤j≤n),表示第j个零售商店需要bj个单位的货物.接下来的m行,每行有n个整数,表示从第i个仓库运送每单位货物到第j个零售商店的费用cij.
结果输出:将计算的最少运输费用和最多运输费用输出到文件output.txt.
问题描述:机器人Rob在一个有n×n个方格的方形区域F中收集样本.(i,j)方格中样本的价值为v(i,j),如图3-6所示.Rob从方形区域F的左上角A点出发,向下或向右行走,
直到右下角的B点,在走过的路上,收集方格中的样本.Rob从A点到B点共走2次,试找出Rob的2条行走路径,使其取得的样本总价值最大.
算法设计:给定方形区域F中的样本分布,计算Rob的2条行走路径,使其取得的样本总价值最大.
数据输入:由文件input.xt给出输入数据.第1行有1个正整数n,表示方形区域F有n×n个方格.按下来每行有3个整数,前2个数表示方格位置,第3个数为该位置样本价值.最后一行是3个0.
结果输出:将计算的最大样本总价值输出到文件output.txt.
问题描述:给定有向图G=(V,E).设P是G的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果V中每个顶点恰好在P的条路上,则称P是G的一个路径覆盖.P中路径可以从V的任何一个项点开始,长度也是任意的,特别地,可以为0.G的最小路径覆盖是G的所含路径条数最少的路径覆盖.
设计一个有效算法求一个有向无环图G的最小路径覆盖.
[设V={1,2,...,n},如下构造网络G1=(V1,E1):
每条边的容量均为1.求网络G1的(x0,y0)最大流.]
算法设计:对于给定的有向无环图G,找出G的一个最小路径覆盖.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和m.n是给定有向无环图G的顶点数,m是G的边数.接下来的m行,每行有2个正整数i和j,表示一条有向边(i,j).
结果输出:将最小路径覆盖输出到文件output.txt.从第1行开始,每行输出一条路径.文件的最后一行是最少路径数.
A.p{ text-size:bold; }
B.﹤ p style=” font-size:bold” ﹥
C.p{ font-weight:bold; }
D.﹤p style=” text-size:blod” ﹥
和进行这些实验需要使用的全部仪器的集合
.实验Ej需要用到的仪器是I的子集
.配置仪器Ik的费用为ck美元.实验Ej的赞助商已同意为该实验结果支付pj美元.W教授的任务是找出一个有效算法,确定在一次太空飞行中要进行哪些实验并因此而配置哪些仪器,才能使太空飞行的净收益最大.这里的净收益是指进行实验所获得的全部收入与配置仪器的全部费用的差额.算法设计:对于给定的实验和仪器配置情况,找出净收益最大的实验计划.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有两个正整数m和n,m是实验数,n是仪器数.接下来的m行,每行是一个实验的有关数据.第一个数是赞助商同意支付该实验的费用,然后是该实验需要用到的若干仪器的编号.最后一行的n个数是配置每个仪器的费用.
结果输出:将最佳实验方案输出到文件output.txt.第1行是实验编号,第2行是仪器编号,最后一行是净收益.
