A.K均值法、SOM神经网络
B.RBF神经网络、K均值法、决策树
C.Apriori算法、FP-Tree算法
D.决策树、对数回归、关联模式
A.使用聚类算法发现互联网中的不同群体,用于网络社区发现
B.使用分类对客户进行等级划分,从而实施不同的服务
C.使用关联规则发现大型数据集中间存在的关系,用于推荐搜索
D.使用离群点挖掘发现与大部分对象不同的对象,用于分析针对网络的秘密收集信息的攻击
E.使用人工查询公司网络故障信息,查找原因进行记录
A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)
B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)
C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)
D.决策树(DecisionTree,DT)
A.Logistic回归(LogisticRegression,LR)
B.决策树(DecisionTree,DT)
C.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)
D.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)