题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为()
A.组合(ensemble)
B.聚集(aggregate)
C.合并(combination)
D.投票(voting)
答案
A、组合(ensemble)
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
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A.组合(ensemble)
B.聚集(aggregate)
C.合并(combination)
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A.模型预测准确率已经很高了,我们不需要做什么了
B.模型预测准确率不高,我们需要做点什么改进模型
C.无法下结论
D.以上都不对
A.模型预测准确率已经很高了，我们不需要做什么了
B.模型预测准确率不高，我们需要做点什么改进模型
C.无法下结论
D.以上答案都不正确
A.对于若干和弱学习器的输出进行平均得到最终的预测输出
B.少数服从多数，数量最多的类别为最终的分类类别
C.不光要求获得最高票，还要求票过半数
D.将训练集弱学习器的学习结果作为输入，将训练集的输出作为输出，重新训练一个学习器来得到最终结果
A.一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的
B.如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低
C.如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低
A.和Adaboost相比，随机森林对错误和离群点更鲁棒
B.随机森林准确率不依赖于个体分类器的实例和他们之间的依赖性
C.随机森林对每次划分所考虑的属性数很偏感
D.Adaboost初始时每个训练元组被赋予相等的权重
（22 ）下列哪项工作与软件缺陷管理和追踪无关
A ）对缺陷应该包含的信息条目、状态分类等进行完善设计
B ）通过软件系统自动发送通知给相关开发和测试人员，使缺陷得到及时处理
C ）对测试用例的执行结果进行记录和追踪
D ）通过一些历史曲线和统计曲线来分析和预测未来的缺陷发现情况
A.生成器：在给定输入数据时，理解输入，生成类似的输入
B.判别器：在给定输入数据时，理解输入，生成类似的输入
C.生成器：预测未知样本分类
D.判别器：预测未知样本分类
