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第1题
在猫狗图像分类任务中，如果100个样本，其中50张猫，50张狗，但图像混在一起，无法区分他们是猫是狗，也就是每个图像无对应的类别标签。如果将这100张样本作为训练集，使用机器学习算法训练学习如何分类猫和狗，此时的训练方法是？()
A.无监督学习
B.半监督学习
C.监督学习
D.混合学习
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第3题
机器学习过程中，近似于人类的归纳推理式学习方式，被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是（)。
A.深度学习
B.机器学习
C.无监督学习
D.监督学习
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第4题
在人工智能的算法层，以下哪些不是人工智能的算法分类。（）
A.有监督学习
B.无监督学习
C.强化学习
D.自主学习
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第5题
机器学习可以按照学习方式分为（)
A.监督学习
B.无监督学习
C.半监督学习
D.强化学习
E.机器学习
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第6题
决策树和逻辑回归都是机器学习的分类算法。（)
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第7题
泛化能力是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。（)
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第8题
只要使用最前沿的算法，机器学习模型在进行预测时就可以达到100%的准确率。（)
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第9题
机器学习的三要素为（)①数据②算法③模型④策略
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第10题
人工智能系统的技术架构中基础层是通过机器学习建模，开发面向不同领域的算法和技术，包含感知智能和认知智能。（)
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第11题
机器学习算法SV，其分割面可能是什么样子的？（)
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