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[单选题]

随着大数据、机器学习以及计算机处理器的进一步发展,人工智能迎来新一轮发展浪潮。在机器人、神经网络、人脸识别、指纹识别、语音识别、智能搜索及辅助决策等细分领域,人工智能技术取得了大批令人瞩目的研发成果并日臻成熟。人工智能的发展迅猛,亚需专业人才特别是高端人才,将引发工作技能要求的本质性改变。这说明了()

A.科学技术突飞猛进,各国之间的联系日益密切

B.科学技术突飞猛进,给我们带来更多的就业机会和挑战

C.传统职业现已无法适应时代发展,要退出历史潮流

D.我们要根据自己的兴趣爱好和个人特长择业

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B、科学技术突飞猛进,给我们带来更多的就业机会和挑战

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更多“随着大数据、机器学习以及计算机处理器的进一步发展,人工智能迎…”相关的问题
第1题
机器学习为数据科学中充分发挥计算机的自动数据处理能力,拓展人的数据处理能力以及实现人机协同数据处理提供了重要手段。()
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第2题
第四次工业革命标志着“质量4.0”时代的到来,以下属于第四次工业革命带来的是()。

A.人工智能、大数据、区块链、深度学习、机器学习

B.五大工具APQP、PPAP、MS

C.SP

D.FMEA

E.计算机和工业网自动化

F.F.ISO9000标准族由要素管理扩展为系统管理

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第3题
()是一门认知科学,主要包括了六大领域:自然语言处理,计算机视觉,认知与推理,博弈与伦理,机器学习和机器人学,可以应用在社交、医疗、商业等众多领域。

A.大数据

B.物联网

C.区块链

D.人工智能

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第4题
以下涉及计算机程序的发明专利的权利要求,哪些是专利法第二十五条规定的不授予专利权的情形?

A.一种机器识别算法本身

B.一种用源代码限定的计算机程序

C.一种U盘,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现数据获取和数据处理的步骤

D.一种狼人杀的游戏规则

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第5题
机器学习,是指计算机系统无须遵照显式的程序指令,而是依靠数据来提升自身性能的能力。()
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第6题
以下关于机器学习,描述错误的是()

A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能

C.机器学习强调三个关键词:算法、模型、训练

D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一

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第7题
把计算机科学领域中的技术和知识,例如机器学习、知识工程、推理机制、联想启发以及专家系统等技术应用到服装生产中。这主要体现的是服装工业向着_____的方向发展。

A.信息化

B.数字化

C.自动化

D.智能化

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第8题
以中国联通4亿+用户数据为基础,采用数据挖掘、机器学习、模型算法及可视化手段来分析城市人口数量、人口活跃度、人口结构、人口流动及职住通勤等特征,致力于帮助政府解决人口规模预测、管控人群分布、人才吸引和疏解、职住平衡、土地供给以及资源承载力等。并按照“一年一体检、五年一评估”的方式,对城市发展体征及规划实施效果定期进行分析和评价,促进城市高质量发展、保障国土空间规划得到有效实施的重要工具。以上内容描述的是哪一个自研产品()

A.智慧自然资源一张图

B.数据共享交换平台

C.国土空间规划人口大数据

D.智慧数可视化平台

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第9题
机器学习可以解决给定数据的预测问题,也可以解决大数据存储和并行计算。()
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第10题
哪些领域的突破性进展,为机器客服代替人工客服提供了可能性()。

A.人工智能

B.深度学习

C.自然语言处理

D.大数据

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