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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

以下关于降维方法,叙述正确的是()。

A.主成分分析是一种常用的非线性降维方法

B.核化线性降维是一种常用的线性降维方法

C.流形学习是一种借鉴拓扑流形概念的降维方法

D.度量学习绕过降维的过程,将学习目标转化为对距离度量计算的权重矩阵的学习

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第1题
关于降维说法正确的是()。

A.PA是根据方差这一属性降维的

B.降维可以防止模型过拟合

C.降维降低了数据集特征的维度

D.降维方法有PLA等

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第2题
以下关于对应分析的表述中,错误的是()。

A.是一种降维方法,最终维度的选择需由研究者决定

B.利用加权主成分分析法描述两个或多个分类变量各水平间的相关性

C.对应分析图是对应分析方法的主要应用形式

D.对应分析结果不受极端值影响

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第3题
以下关于刘慈欣的科幻小说《三体》系列的描述中,不正确的一项是()

A.“三体”对应的是现实中的半人马座α星

B.书中的“黑暗森林”理论基于一个早已存在的物理学定律

C.三体人制造的“水滴”探测器表面使用了强相互作用力材料

D.人们常说的“降维打击”来源于三体中的高等文明使用的武器“二向箔”

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第4题
典型相关是研究两组变量之间相关性的一种统计分析方法。但不能把它当成一种降维技术。()
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第5题
PCA是一种无监督的降维方法。()
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第6题
下面对主成分分析和特征人脸描述不正确的是()。
A.假设原始灰度人脸图像维度是n*n,则特征人脸的维度是其一半

B.在主成份分析的降维过程中,尽可能将数据向方差最大方向进行投影,使得数据所蕴含信息没有丢失,彰显个性

C.主成份分析方法是一种保证数据被投影后方差最大的特征降维方法

D.特征人脸方法是一种应用主成份分析来实现人脸图像降维的方法,其本质是用一种称为“特征人脸(eigenface)”的特征向量按照线性组合形式来表达每一张原始人脸图像,进而实现人脸识别

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第7题
降维算法是减少构建模型所需计算时间的方法之一()
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第8题
关于失超的叙述,错误的是:()。

A.失超表示超导环境的突然失去

B.人为因素可以导致磁体失超

C.当液氦液面降低到安全线以下时,可能会发生失超

D.强烈震动(如地震)也可导致磁体失超

E.失超后的磁体必须更换

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第9题
关于汽油发动机油路故障诊断方法,下列叙述中不正确的一项是()

A.目前汽油发动机油路故障诊断主要采用人工经验诊断法来进行判断

B.利用电子转速表可以测量发动机在一定转速、单缸断火时发动机的转速降,通过转速降即可判明各缸的工作情况

C.废气分析仪通过分析废气的成分可以确定混合气是过浓还是过稀

D.汽油发动机油路故障诊断可以利用电子转速表和废气分析仪两种设备在进行诊断

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第10题
特征提取和特征选择是对整个样本集进行特征降维的方法之一。()
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第11题
下列关于微服务的说法正确的是()。

A.微服务间彼此独立

B.原子化,不能再划分成更小的服务了

C.能组合和重构成更复杂的服务

D.降低了运维的复杂性

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