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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

在下列选项中,哪些场景属于卷积神经网络的典型应用场景()。

A.数值计算

B.图像识别

C.图像分类

D.知识图谱

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更多“在下列选项中,哪些场景属于卷积神经网络的典型应用场景()。”相关的问题
第1题
在纵向定距离跟驰场景中,神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为()。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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第2题
下列哪个神经网络结构会发生权重共享()。

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.全连接神经网络

D.选项A和B

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第3题
下面关于深层网络模型的介绍中,哪个说法是正确的()?

A.在卷积神经网络中,采用平均池化可减小误差,适用于需要突出纹理等特征的场景中

B.ResNet通过增加恒等映射,增加参数从而减少模型优化的难度,实现性能提升

C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量,使模型可以处理任意尺寸的图像

D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布

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第4题
以下哪些结构属于BP神经网络?()

A.输入层

B.隐含层

C.输出层

D.卷积层

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第5题
下列哪一项在神经网络中引入了非线性()。

A.随机梯度下降修

B.正线性单元(ReLU)

C.卷积函数

D.以上答案都不正确

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第6题
关于卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN,下面说法正确的有:()

A.CNN和RNN都属于神经网络,因此二者的训练方式完全一致,均采用BP算法。

B.CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量。

C.在同一个网络中,CNN结构和RNN结构不能同时使用。

D.CNN适用于图像处理,而RNN适用于序列数据处理。

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第7题
在经典的卷积神经网络模型中,Softma函数是跟在什么隐藏层后面的?()

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第8题
在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?()

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第9题
在卷积神经网络中实施填充是一件十分重要的事情,如果没有填充,边缘区域的像素值基本不会受到卷积层的影响。()
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第10题
卷积神经网络在识别图像特征时,对图像中相同的特征需要训练不同的识别器来识别。()
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第11题
以下哪一项在神经网络中引入了非线性()

A.随机梯度下降

B.卷积

C.Sigmoid激活函数

D.以上都不正确

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