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A.和上一代芯片相比,中央处理器性能快20%,图形处理性能快30%
B.中央处理器性能强劲,不光使用大型软件的时候,日常应用也更加得心应手
C.采用了六核心设计,三个高性能核心,三个高能效核心,能做到性能和续航能力的兼顾
D.iPad Pro能提供一整天的续航时间,一次充电可以使用9小时
A.工作目录
B.暂存区(Index)
C.HEAD
D.归纳树
B.HashMap非线程安全，在多个线程访问Hashtable时，不需要自己为它的方法实现同步，而HashMap就必须为之提供额外同步
C.HashMap允许将null作为一个entry的key或者value，而Hashtable不允许
D.通过contains方法可以判断一个对象是否存在于HashMap或者Hashtable中
A.教师不应该向学生指定书店购买此资料，更不应该利用其为作业增加学生学业负担
B.举报者没良心，教师没有不当之处
C.应家长要求推荐此“关键”资料，无可厚非
D.学生和家长认为有必要可以自行购买，有不会的可以向老师个别咨询
A.汇总你的贷款类型、笔数等
B.逾期及违约信息概要，汇总了贷款逾期、信用卡逾期
C.信贷交易授信及负债信息概要，包含目前未结清的贷款笔数、未销户信息卡和未销户准贷记卡情况
本题需要使用ELEM 94-95中的数据， 也可参见计算机习题C 4.10。
(i) 利用所有数据， 将lavg sal对bs， lenrol， Istaff和lunch进行回归。报告bs的系数及其常用标准误和异方差-稳健标准误。你对
的经济显著性和统计显著性得到什么结论？
(ii)现在去掉四个bs＞0.5的观测，即平均福利(假设)占平均薪水50%以上的观测。bs的系数又是多少？利用异方差-稳健标准误来判断，它在统计上显著吗？
(iii)验证bs＞0.5的四个观测分别为68、1127、1508和1670。为它们各定义一个虚拟变量。(你可以称它们为d68、d1127、d 1508和d 1670.) 把它们添加到第(i) 部分的回归中， 验证其他变量的OLS系数及其标准
误与第(ii)部分中的结果相同。在5%的显著性水平上，这四个虚拟变量中哪个变量的t统计量在统计上显著不等于0？
(iv)在这个数据集中，验证第(iii)部分回归中具有最大学生化残差(该虚拟变量的t统计量最大)的数据点对OLS估计值具有很大的影响。(即利用除去具有最大学生化残差的数据点之外的所有观测进行OLS回归。)依次去掉bs＞0.5的每个观测都具有重要影响吗？
(v) 即便在大样本中， 就OLS对单个观测的敏感性而言， 你有何结论？
(vi) 在第(iji) 部分， 验证LAD估计量对包含这些观测不是很敏感。
A.先接受，能否完成再说
B.接受时向领导说明情况，再想尽办法去完成
C.接受时向领导说明难度，请求领导多派人手
D.接受时让领导降低难度
E.第二部分 理论知识
