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第1题
激活函数Sigmoid函数单调连续，输出有界，网络比较容易收敛，在一段时间内使用比较广泛，但是当网络比较深时，容易导致什么问题？（)
A.梯度减少问题
B.XOR问题
C.梯度消失问题
D.过拟合问题
第5题
深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题,严格意义上来讲是在以下哪个环节出现梯度消失问题？（)
A.反向传播计算结果
B.反向传播更新参数
C.正向传播更新参数
D.正向传播计算结果
第8题
经锁骨下入路或者腋窝入路腔镜甲状腺手术优势以下哪项除外？（)
A.颈部功能保护不好，容易出现术后颈部粘连
B.颈部无瘢痕，美容效果好
C.术后体验比较好
D.与其他入路腔镜手术比较：无充气情况下视野好，安全，无CO2栓塞可能
E.与其他入路腔镜手术比较：患者容易接受，容易开展，门槛低
第10题
同时审评多只茶样时，常有移动（)进行相互比较的情况出现，如果没有预先编号，容易引起位置顺序的混滑，进而影响事评的正常进程和结果。
A.样盘
B.审评杯
C.审评碗
D.湿评台
E.干评台
