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[单选题]

一元线性回归分析中,从n组观测数据计算出Lxx,Lxy,Lyy,由此求得统计量F的观测值,若满足F>F1-α(1,n-2),则有()。

A.x与y线性关系显著

B.x与y线性关系不显著

C.x与y线性关系是否显著无法判断

D.以上说法都不对

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第1题
回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。()
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第2题
如果在回归分析中,只包括个自变量和一个因变量,且两者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为()。

A.一元线性回归分析

B.二元线性回归分析

C.多重线性回归分析

D.自回归预测分析

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第3题
一元线性回归分析中对回归方程是否有效进行检验,H0:β=0,t=7.20,B=1.80, 则斜率抽样分布的标准误SEB为()。

A.0.25

B.1.48

C.2.68

D.4.0

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第4题
利用BARIUM.RAW中的数据。 (i)用前119次观测(即不包含1988年的最后12个月观测),估计线性趋势模

利用BARIUM.RAW中的数据。

(i)用前119次观测(即不包含1988年的最后12个月观测),估计线性趋势模型。这个回归的标准误是什么?

(ii)同样用除了最后12个月以外的所有数据,估计chnimp的一个AR(1)模型。把这个回归的标准误与第(i)部分中的标准误相比较。哪一个模型提供了更好的样本内拟合?

(iii)用第(i)和第(ii)部分中的模型计算1988年12个月的提前一期预测误差。(每个方法都应该得到12个预测误差。)计算并比较这两种方法的RMSE和MAE。就样本外提前一期预测而言,哪种方法效果更好?

(iv)在第(i)部分的回归中添加月度虚拟变量。它们是联合显著的吗?(当我们检验联合显著性时,不必担心误差中轻度的序列相关。)

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第5题
下列关于回归模型的说法,正确的是()。A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因

下列关于回归模型的说法,正确的是()。

A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大

C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

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第6题
当因变量y与自变量x为线性关系,称为()。

A.线性分析

B.一元回归

C.线性回归

D.一元线性回归

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第7题
下列关于回归模型的说法,正确的是()。 A.一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与

下列关于回归模型的说法,正确的是()。

A.一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大

C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

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第8题
在多元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可,但是在一元回归分析
中,它们是不等价的:t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而F检验则是检验整个回归关系的显著性。()

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第9题
无论是一元线性回归还是多元线性回归,总离差平方和都等于回归平方和加残差平方和。()
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第10题
一元线性回归模型是用于分析一个自变量x与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。 ()

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第11题
线性回归中,检验回归模型的F统计量,通常与给定的F临界值做比较,这里与F相比较的临界值取为,如果是一元线性回归,则临界值直接取为,这里的参数的含义为:

A.为显著性水平,k为回归模型中自变量的个数,n为样本容量

B.为显著性水平,k为样本容量,n为回归模型中自变量的个数

C.为显著性水平,k为回归模型中自变量的次数,n为样本容量

D.为显著性水平,k为回归模型中自变量的个数,n为回归模型中自变量的次数

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