MapReduce中()定义了输入数据文件如何分割和读取。
A.Map
B.Reduce
C.InputFormat
D.Partitioner
A.Map
B.Reduce
C.InputFormat
D.Partitioner
A.两次出现的意义相同
B.两个引用的test.jar都是保存在大数据计算服务上的资源
C.两个引用的test.jar都是保存在本地
D.classpath引用的是main函数,运行于本地,指定的jar包路径,即本地文件路径
A.10 3
B.10 10
C.3 3
D.3 10
A.XML文件中定义了模型的输入样本文件大小
B.XML文件中定义了模型的输入样本的批大小
C.ML文件中定义了模型的运行时间
D.XML文件中定义了模型的存放路径
A.在同一种算法内明文、密文之间相互转换需要输入的字符串
B.在同一种算法内明文、密文之间相互转换需要输入的密码
C.其他选项均正确
D.在同一种算法内明文、密文之间相互转换需要输入的数据
A.MapReduce是一种计算方式,是用以进行大数据量计算的方法
B.Map对数据集上的独立元素进行指定操作
C.生成的中间结果不是键-值对形式输出
D.Reduce则对中间结果中相同“键”的所有“值”进行规约,以得到最终结果
A、Yarn为每个任务分配ApplicationMaster,减轻了ResourceManager的工作量
B、Yarn将MapReduce中JobTracker的任务分散到各个ApplicationMater,因此,Yarn的工作能力远胜于MapReduce
C、ResourceManager不仅根据应用程序对资源的需求进行调度,还增加了内存、CPU、磁盘、网络等考量
D、Yarn解决了MapReduce中的JobTracker的单点问题