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题目内容 (请给出正确答案)
[主观题]

关于人工神经网络(Artificial Neural Networks),下列叙述正确的是()。

A.1957年,美国年轻的心理学家弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)提出感知机(Perceptron)理论,模拟人类感知能力,在康奈尔航空实验室建立了一个人工神经网络

B.1943年,美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了人工智能领域的开篇之作《神经活动中内在思想的逻辑演算》,提出了人工神经网络的概念和神经元模型

C.人工神经网络由大量节点(或称神经元)之间相互联接构成,试图模仿大脑神经元之间传递、处理信息的模式

D.加拿大认知心理学家和计算机科学家杰弗里·欣顿(Geoffrey E.Hinton)最早提出人工神经网络的概念,被称为“神经网络之父”“深度学习鼻祖”,2018年获得图灵奖

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第1题
下列哪些属于数据挖掘分析方法()。

A.统计分析方法

B.决策树

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A.一层输入层

B.多层分析层

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第3题
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A.C4.5

B.KNN

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第4题
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第5题
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第7题
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第8题
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第9题
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A.同一层神经元相互连接

B.具备计算能力的神经元与上下两层相连

C.层间信息只沿一个方向传递

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第10题
独立场景识别采用的方法可以分为()。

A.基于阈值的方法

B.基于矢量量化的方法

C.基于隐马尔可夫的方法

D.基于支持向量机的方法

E.基于人工神经网络和规则的方法

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第11题
一个刚开始学习新东西的小孩子,开始认东西,作为一个大人,第一天,他看见一只京巴狗,你告诉他这是狗;第二天他看见一只波斯猫,他开心地说,这是狗,纠正他,这是猫;第三天,他看见一只蝴蝶犬,他又迷惑了,你告诉他这是狗……直到有一天,他可以分清任何一只猫或者狗。最符合上述描述的机器学习算法是()。

A.支持向量机

B.贝叶斯分类

C.人工神经网络

D.决策树

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