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题目内容 (请给出正确答案)
[主观题]

关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。

A、拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1

B、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好

C、拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好

D、t检验是用来检验方程整体的显著性的

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第1题
关于回归分析法建立市盈率模型的说法,正确的是()。 A.回归分析法得出的有关市盈率

关于回归分析法建立市盈率模型的说法,正确的是()。

A.回归分析法得出的有关市盈率估计方程具有很强的时效性

B.尚有该模型所没有捕捉到的其他重要因素

C.当市场兴趣发生变化时,表示各变量权重的那些系数将有所变化

D.能成功地解释较长时间内市场的复杂变化

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第2题
关于回归分析法建立市盈率模型的说法,正确的是()。

A.回归分析法得出的有关市盈率估计方程具有很强的时效性

B.尚有该模型没有捕捉到的其他重要因素

C.当市场兴趣发生变化时,表示各变量权重的那些系数将有所变化

D.能成功地解释较长时间内市场的复杂变化

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第3题
下列关于采用回归分析法建立市盈率模型的说法.正确的是()。

A.该模型能解释某一时刻股价的表现

B. 回归分析法得出的有关市盈率估计方程具有很强的时效性

C.能成功地解释较长时间内市场的复杂变化

D.很少能成功解释较长时间内市场的复杂变化

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第4题
下列关于回归模型的说法,正确的是()。A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因

下列关于回归模型的说法,正确的是()。

A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大

C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

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第5题
下列关于回归模型的说法,正确的是()。 A.一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与

下列关于回归模型的说法,正确的是()。

A.一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大

C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

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第6题
以下有关OpenVINO的说法,正确的是哪些()?

A.它主要应用于计算机视觉,实现深度神经网络模型优化和推理计算加速

B.拥有预置的计算机视觉功能库和预优化的内核

C.支持来自流行的框架Caffe、TensorFlow和MXNet的模型

D.只能在Linux平台运行的机器视觉软件工具包

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第7题
下列关于Logistic回归的表述中,正确的有()。

A.Logistic回归更关注预测值接近观测值(0或1)的程度

B.Logistic回归模型的参数估计使用普通最小乘法(OLS)

C.上手Logistic回归更关注正确预测的频率以及模型能否有效减少误差

D.利用SPSS进行Logistic回归时,输出结果中的Cox-Snell和Nagelkerke值说明了自变量解释因变量变异的比例

E.Logistic回归解释了自变量和因变量概率取值之间的关系

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第8题
用于物流生成量预测的方法主要有哪些()

A.概率模型法

B.回归分析法

C.弹性系数法

D.重力模型法

E.ABC分析法

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第9题
决策树模型常常用来解决分类和回归问题。常见的算法包括以下哪些?()

A.CART

B.ID3

C.C4.5

D.随机森林

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第10题
关于模型参数(权重值)的描述,正确的说法是哪些()?

A.每一次Epoch都会对之前的参数进行调整,迭代次数越多,损失函数一般越小

B.训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中

C.在训练神经网络过程中,参数不断调整,其调整的依据是基于损失函数不断减少

D.模型参数量越多越好,但没有固定的对应规则

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