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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下面关于目标检测RCNN算法的描述中,错误的说法是哪个()?

A.RCNN生成大约2k个候选框

B.RCNN把所有侯选框缩放成固定大小

C.RCNN结合NMS(非极大值抑制)获得区域边框(BBox)

D.RCNN采用SVM对候选框进行位置预测

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更多“下面关于目标检测RCNN算法的描述中,错误的说法是哪个()?”相关的问题
第1题
车牌识别功能中应用的算法包括()。

A.车牌分割

B.运动目标检测

C.车牌检测

D.字符识别

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第2题
下面关于全球竞争特点描述不正确的说法是()

A.动态目标

B.自给自足

C.以人为中心

D.网络结构

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第3题
以下关于APT攻击特点的描述,错误的是哪一项?()

A.常使用0-day漏洞进行攻击

B.攻击目标明确

C.外联通道通常加密,不易检测

D.遵守网络攻击链流程

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第4题
在目前的中小学心理健康教育中,存在着成人化、课程化、知识化的模式。有些学校甚至采用简单生硬的说教,生搬硬套心理学概念的方式进行教学,这些教学模式并不能达到心理健康教育的最初目的,下面四种关于心理健康教育课程的描述,不正确的是()

A.重视情感目标、学生的体验以及应对技能的训练

B.备课中要有学生,以学生发展为中心、以学生实际为基点

C.教学内容贴近学生\学校生活,让学生做自己的教育者

D.备课以教材或参考资料为中心,重认知目标

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第5题
以下哪些目标检测算法含有多尺度检测结构()?

A.SSD

B.YOLOv2

C.YOLOv3

D.FasterRCNN

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第6题
引入多尺度的特征图做目标检测的好处不包括以下哪些方面()?

A.大尺度特征图可以用来检测大物体,而小尺度特征图检测小物体

B.可以识别不同大小的物体

C.方便处理不同大小的图像

D.提高算法的速度

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第7题
关于蚁群算法,下面叙述正确的是()。

A.蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程,即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的

B.蚂蚁系统是一种增强型学习系统

C.蚁群算法中,蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制

D.蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法

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第8题
下面关于签名的说法中,那些是正确的()。

A.为了安全,不要直接对数据进行签名,而应对数据的HASH值签名

B.为了安全,要正确的选择签名算法的参数

C.、为了安全,应采用先签名后加密的方案

D.为了安全,应采用先加密后签名的方案

E.置换密码分为列置换密码、周期置换密码

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第9题
下面关于绳结中单结的描述不正确的一项是()。

A.一种最简单的结法

B.是所有复杂绳结的基础

C.非常牢固

D.极易松开

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第10题
下列关于算法速度的描述,正确的是()。

A.一般来说,测试算法速度的方法就是在计算机上运行,执行快的说明算法就快

B.多项式时间算法在任何情况下都要比指数时间算法快

C.可以使用空间复杂度来描述算法的速度

D.对于问题规模比较大的时候,对数时间算法比指数时间算法快非常多

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第11题
所谓单目标最短路径(single-destinationshortestpath)问题是指在一个带权有向图G中求从各个顶
所谓单目标最短路径(single-destinationshortestpath)问题是指在一个带权有向图G中求从各个顶

点到某一指定顶点v的最短路径,例如,对于图8-47(a)所示的带权有向图,用该算法求得的从各顶点到顶点2的最短路径如图8-47(b)所示.

关于最短路径的读法以顶点0为例,在从顶点0到顶点2的最短路径上,顶点0的后继为顶点1(即path[0]=1),顶点1的后继为顶点3(即path[1]=3),顶点3的后继顶点为2(即path[3]=2).

编写一个算法,求解一个带权有向图的单目标最短路径问题。假设图G的顶点数据的类型为char,边上权值的数据类型为float。

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