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更多“一个复数乘以-i，它的模与辐角有何改变？”相关的问题
化为三角表示式指数表示式,并求z的辐角的主值.在组成物质的原子中，有不同数量的粒子(电子)分布在不同的能级上，在高能级上的粒子受到某种光子的激发，会从高能级跳到(跃迁)到低能级上，这时将会辐射出与激发它的光相同性质的光，而且在某种状态下，能出现一个弱光激发出一个强光的现象。这就叫做“受激辐射的光放大”，简称激光。()
(i) 估计一个将respond与resplast和avggift联系起来的线性概率模型。以通常的形式报告结果， 并解释变量resplast的系数。
(ii)过去捐助的平均水平看来会影响做出捐助响应的概率吗？
(iii) 在模型中增加变量propres p并解释其系数。(这里须注意， propresp增加1是最大可能变化。)
(iv) 在回归中增加propres p以后， resp last的系数有何变化？这讲得过去吗？
(v) 在模型中增加每年寄出邮件的数量mail year。它的估计影响有多大？为什么它不是邮件数量对响应的因果关系的一个较好的估计？
设A是复数域C上一个n阶矩阵。
(i)证明：存在C上n阶可逆矩阵T，使得
(ii)对n作数学归纳法证明，复数域C上任意一个n阶矩阵都与一个上三角形矩阵
相似，这里主对角线以下的元素都是零。
设A是复数域C上一个n阶矩阵，λ1，λ2，···，λn是A的全部特征根(重根按重数计算)。
(i)如果f(x)是C上任意一个次数大于零的多项式，那么f(λ1)，f(λ2)，···，f(λn)是f(A)的全部特征根;
(ii)如果A可逆，那么λi≠0，i=1，2，...，n，并且
是A-1的全部特征根。
(i)在模型GPA=β0+β1study+β1sleep+β1work+β1leisure+u中，保持sleep，work和leisure不变而改变study是否有意义？
(ii)解释为什么这个模型违背了假定MLR.3。
(iii)你如何才能将这个模型重新表述，使得它的参数具有一个有用的解释，而又不违背假定MLR.3。
我们知道，复数域C上每一n阶矩阵A都相似于一个上三角形矩阵
令
(i)证明N是幂零矩阵，于是B=D+N。这样能不能作为定理2的证明？
(ii)设
，B=D+N是不是B的若尔当分解？B的若尔分解应该是什么样子？
(iii)仔细地读一下定理2，再看一看用(i)作为定理2的证明错在哪里？
A.粗调为αI角，细调为β角
B.粗调为β角，细调为αI角
C.粗调、细调都为αI角
D.粗调、细调都为β角
