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更多“深度学习能够提升分类和预测的准确性，这不属于机器学习的范畴（…”相关的问题
第1题
下面哪一句话对概率近似正确（probably approximately correct, PAC)的描述是不正确的（)？
A.强可学习和弱可学习是等价的，即如果已经发现了“弱学习算法”，可将其提升(boosting)为“强学习算法”
B.强可学习模型指学习模型仅能完成若干部分样本识别与分类，其精度略高于随机猜测
C.强可学习模型指学习模型能够以较高精度对绝大多数样本完成识别分类任务
D.在概率近似正确背景下，有“强可学习模型”和“弱可学习模型”
第2题
摩擦式提升机在提升过程中，不可避免的会出现钢丝绳()现象，钢丝绳与摩擦轮摩擦衬垫间会出现相对位移，这会影响深度指示器的准确性。
摩擦式提升机在提升过程中，不可避免的会出现钢丝绳（)现象，钢丝绳与摩擦轮摩擦衬垫间会出现相对位移，这会影响深度指示器的准确性。
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第5题
基于全面的状态感知，利用人工智能技术进行深度学习，开展（)，结合实时控制与自主行为技术，实现电力供需平衡。
A.新能源发电和负荷的精准预测
B.新能源发电预测
C.负荷精准预测
D.新能源发电精准预测和储能分析
第6题
公司自由现金流量是指公司在持续经营的基础上除了在库存、厂房、设备、长期股权等类似资
产上所需投入外，能够产生的额外现金流量。现金流量的预测期一般为10～15年，预测期越长，预测的准确性越好。（）
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第8题
能体现学习者个体在实施信息加工、形成假设和解决问题过程的速度和准确性的学习风格分类是_______。
A.沉思型和冲动型
B.整体策略型和序列策略型
C.场依存型和场独立型
D.顺时加工型和继时加工型
第10题
深度学习有哪些特点（）
A.识别准：有效减少误报和漏报
B.辨识快：极大改善实战效果
C.适应性强：基于深度学习，能胜任海量人脸数据的识别
D.快速迭代：通过不断的数据训练，可迅速实现系统级算法性能提升
第11题
大数据技术对人力资源管理的影响是全局性的，长远性的，主要可以概括为（)。
A.强化各模块的管理效率，提高人才招聘和利用的质量
B.从战略层面提升人力资源管理的地位
C.提高数据处理的综合能力，保障信息的准确性
D.大数据技术能够有效提高人力资源管理决策的精准性
