首页 > 职业资格考试
题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下面对逻辑斯蒂回归(logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型(multi-nominal logistic model)描述不正确的是()。

A.两者都是监督学习的方法

B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数

C.两者都可被用来完成多类分类任务

D.逻辑斯帝回归是监督学习,多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习

查看答案
答案
收藏
如果结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能还需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
安装优题宝APP,拍照搜题省时又省心!
更多“下面对逻辑斯蒂回归(logistic regression)…”相关的问题
第1题
下列属于数据挖掘的分类算法的是()。

A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

D.决策树(DecisionTree,DT)

点击查看答案
第2题
下列属于数据挖掘的分类算法的是()

A.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

B.决策树(DecisionTree,DT)

C.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

D.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

点击查看答案
第3题
Logistic回归的权重w应该随机初始化,而不是全零,因为如果初始化为全零,那么逻辑回归将无法学习到有用的决策边界,因为它将无法“破坏对称性”。()
点击查看答案
第4题
Logistic回归的参数估计方法是()。

A.偏最小二乘

B.极大似然估计

C.普通最小二乘法

D.以上说法都不对

点击查看答案
第5题
下列关于Logistic回归的描述错误的是()。

A.适用于应变量为分类变量时的多因素分析

B.回归系数的假设检验常使用Wald检验

C.常用最小二乘法来估计未知参数

D.xi为无序多分类变量时,若类别数为k,应设置成k-1个哑变量

点击查看答案
第6题
下面对归纳论证法叙述正确是()。

A.使用从部分到通常逻辑方法

B.从通常到部分

C.从部分事例中得出通常结论以证实论点

D.依据两个对象都含有一些属性,而且其中一个对象还有另外某个属性。推出另一个对象也有某个属性逻辑方法

点击查看答案
第7题
厚向异性系数r是指单向拉伸试样宽度应变和厚向应变的比值,下面对其描述错误的是()。

A.r值越大,板料抵抗变薄的能力越强

B.当r<1时,板料宽度方向比厚度方向容易产生变形

C.在拉深变形中,加大r值,板料宽度方向易于变形,毛坯切向易于收缩不易起邹,有利于提高变形程度和提高产品质量

点击查看答案
第8题
下面对oracle的索引描述正确的是()。

A.索引是一种数据库对象,改变表的逻辑结构。

B.当表中记录增加或删除时,索引结构不发生变化

C.只有当按指定的索引列的值查找或按索引列的顺序存取表时,才可利用索引提高性能。

D.索引不占用存储空间。

点击查看答案
第9题
万维网的发明者是美国人蒂姆·博纳斯·李。()
点击查看答案
第10题
蒂姆·伯纳斯·李于1993年创造了HTML语言。()
点击查看答案
第11题
世界音乐学院排名第一的学院是()

A.伊斯曼音乐学院

B.科蒂斯音乐学院

C.汉诺威音乐学院

D.茱莉亚音乐学院

点击查看答案
退出 登录/注册
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改