有一个家庭总是因为不断的争吵而非常羡慕邻居一家的和睦,于是,这个家庭的长者就去向邻居家求教。邻居告诉他:“我们家不吵架,是因为我们家坏人太多。”这句话正确的理解是()
A.邻居是在开他的玩笑
B.大家都有责任,每个人都诚恳地检讨自己
C.家里坏人太多,你坏我也坏,吵不起来了
A.邻居是在开他的玩笑
B.大家都有责任,每个人都诚恳地检讨自己
C.家里坏人太多,你坏我也坏,吵不起来了
A.SON功能中的邻区自配置功能,可彻底取代手工领取规划
B.对于密集城区和普通城区,由于站间距比较近(0.3~1.0公里),邻区应该多做
C.因为LTE的邻区不存在先后顺序的问题,而且检测周期非常短,所以只需要考虑不遗漏邻区,而不需要严格按照信号强度来排序相邻小区
D.如无特殊需要,不建议配置单向邻区
某男,26岁,大学学历,汉族,私企部门经理。
求助者自述:从小性格较内向,不爱说话。生活在很传统的家庭,父母是小学教师,感情融洽,但对他管教很严厉,从小要求他做一个懂事规矩的孩子,做任何事情都要做到最好,养成了做事情按部就班,追求完美的习惯,遇到做不好的事情,都要重新做,直到做好为止。兴趣爱好较少,很少与同伴玩耍、游戏,只是一心学习。从小学到大学,学习成绩很优秀,一直名列前茅。偶然一次考试不好,就非常难过,担心对不起父母。因此,在别人的眼中,他是一个非常优秀的孩子,几乎挑不出什么缺点,令人羡慕。高中毕业后,以优异的成绩考入某名牌大学,前两年学习生活如常,在人三时开始出现反复洗手,有时甚至洗十几遍,自己知道没有必要,却控制不住,只有做了才感到轻松。学生宿舍在15层,有一个阳台,每当走到阳台时就有一种想跳下去的冲动,总是担心自己控制不住而感到焦虑害怕,为此尽量避免去阳台。这种情况一直持续到工作,现在,不但没有减轻,反而越来越重,耽误了许多时间,工作和生活受到很大影响,越来越孤僻,不愿与人交往,内心非常痛苦,有时觉得痛不欲生。曾在外地心理门诊治疗,效果差,迫切希望能够消除毛病和不适,改善交往状况。
心理咨询师了解的情况:少年期曾经发生过一件事情对他影响较大。有一次因为没有洗手就拿东西吃,被母亲严厉训斥并告诫他,手上有成千上万的病菌,不洗手就会得病,并在母亲的监督下,把手洗干净才被允许吃东西。从那以后,养成了爱干净的习惯,认为若不卫生就会染病。这件事对他的生活未有多大影响。求助者上大学三年级的时候,同寝室的一位同学突然查出患了肝炎,因为这件事就联想起母亲训斥的话,感到很紧张,总想到自己会不会被传染。自此以后就开始反复洗手,有时要洗十几遍,自己也明白没有必要,但就是控制不了。为此,耽误了很多时间,学习受到了一定程度的影响,即使这样,成绩仍然不错,顺利毕业。毕业后到一家大型私企公司任职,尚能胜任工作,由于表现很好,两年后被提拔为部门经理,至今已一年。近一年来,除前述症状加重外,还出现反复检查门窗是否关好,担心做事情没有做好而反复检查,因怕别人知道而尽量减少与人接触,严重地影响了:厂作和生活,睡眠很差,做梦多,注意力不集中,记忆力下降,急躁,爱发脾气,工作经常出差错,为此感到焦虑不安,内心非常苦恼。
根据以上案例,请回答以下问题:
1、对求助者的个人成长资料进行分类整理。(15分)
A.父女关系疏离
B.母女关系强劲纠缠
C.家庭成员对小红的病过于关注
D.家庭解决冲突的能力不足
E.父母一方与孩子一方对抗
A.与管理层讨论该项审计业务的时限,确定是否有充足的时间去增长适当的专业知识
B.因为涉及高风险领域,接受该项审计业务并马上展开工作
C.与管理层讨论向外部采购该复杂领域审计服务的可能性
D.为审计组增加一名外部顾问,协助实施审计业务
A.父女关系疏离
B.家庭成员过度保护
C.家庭成员对小柔的病过于关注
D.家庭解决冲突的能力不足
E.父母与孩子的界线不清
,这两个国家的人非常奇怪,A国的人总是说实话,B国的人总是说谎话。路口站着一个A国人和一个B国人,甲和乙,这个人不知道他们真正的身份,现在这个人要去B国,但不知道应该走哪条路,需要问这两个人。只许问一句。他是怎么判断该走那条路的?
A.是争吵斗嘴,互相攻击,谩骂
B.打架斗殴,争吵不断升级,发展为你推我拉,最后大打出手
C.酒后滋事
D.聚众闹事
本题利用401KSUBS.RAW中的数据。
(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。
(ii) 检验假设平均nettfa不会因为401(k) 资格状况而有所不同, 使用双侧对立假设。估计差异的美元数量是多少?
(iii)根据计算机习题C7.9的第(ii)部分,e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的,起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e40lk作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在,估计401(k)资格的美元效应是多少?
(iv) 在第(iii) 部分估计的模型中, 增加交互项e401k·(age-41) 和e401k·(age-41)2 。注意样本中的平均年龄约为41岁,所以在新模型中,e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著?
(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值,401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗?请解释。
(vi) 现在, 从模型中去掉交互项, 但定义5个家庭规模虚拟变量:fsize l, j size2,f size 3, f size 4和f size 5。对有5个或5个以上成员的家庭, fsize 5等于1。在第(iii) 部分估计的模型中, 增加家庭规模虚拟变量, 记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗?
(vii) 现在, 针对模型
在容许截距不同的情况下, 做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR, 从第(vi) 部分得到,因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和SSRUR=SSR1+SSR2 +…+SSR5 , 其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白,无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率),而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此,带检验的约束个数是q=20,而且无约束模型的df为9275-30=9245。