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更多“求最小生成树的Kruskal算法在边较少，顶点较多时效率较高…”相关的问题
第1题
在一个有n个顶点的带权连通图中，有条边，则应该选用()算法来求这个图的最小生成树，从而使计算
在一个有n个顶点的带权连通图中，有条边，则应该选用（)算法来求这个图的最小生成树，从而使计算
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在一个有n个顶点的带权连通图中，有
条边，则应该选用()算法来求这个图的最小生成树，从而使计算时间较少，
A、Prim
B、Kruskal
第2题
编写一个完整的程序，首先定义堆和并查集的结构类型和相关操作，再定义Kruskal求连通网络的最小
生成树算法的实现。并以图8-17为例，写出求解过程中堆、并查集和最小生成树的变化。
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第4题
若图G的顶点取自平面上的点，各顶点间均有联边且权重就是其间的欧氏距离，则G的最小支撑树亦称作
欧氏最小支撑树(Euclidean Minimum Spanning Tree，EMST)，记作EMST(G)。
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a)若套用Kruskal或Prim算法构造EMST(G)，各需多少时间？
b)试设计一个算法，在o(nlogn)时间内构造出EMST(G);
c)试证明你的算法已是最优的(亦即，在坏情况下，任何此类算法都需要o(nlogn)时间)。
第5题
下面是求无向连通图的最小生成树的一种算法：//设图中总顶点数为n，总边数为m将图中所有的边按
下面是求无向连通图的最小生成树的一种算法：
//设图中总顶点数为n，总边数为m
将图中所有的边按其权值从大到小排序为
;
若图不再连通，则恢复e1;(m=m+1);I=i+1;
(1)试间这个算法是否正确，并说明原因。
(2)以图8-44所示的图为例，写出执行以上算法的过程。
第6题
关于解决最小代价生成树问题的Prim算法的下述说法，不正确的是（)。
A.优先队列Q中顶点的键值指这个顶点与A集合中点的最小权边的权重
B.从Q中取出一个顶点的实质是在应用MST性质选择连接A与VA的最小权边
C.算法执行结束后，生成树有n-1个顶点
D.算法以优先队列为空为结束条件
