在教材2.9节利用时域卷积方法分析了通信系统多径失真的消除原理,在此,借助拉氏变换方法研究同
(1)对上式取拉氏变换,求回波系统的系统函数H(s);
(2)令设计一个逆系统,先求它的系统函数Hi(s);
(3)再取H1(s)的逆变换得到此逆系统的冲激响应hi(t),它应当与教材第二章2.9节的结果一致.
(1)对上式取拉氏变换,求回波系统的系统函数H(s);
(2)令设计一个逆系统,先求它的系统函数Hi(s);
(3)再取H1(s)的逆变换得到此逆系统的冲激响应hi(t),它应当与教材第二章2.9节的结果一致.
在教材例11.6中,我们估计了一个一阶差分形式的有限分布滞后模型:
利用FERTIL3.RAW中的数据来检验误差中是否存在AR(1)序列相关。
A.发送端利用信号在时域、频域和广义空域的非正交信号特征图样对多个用户进行区分
B.有利于接收端采用低复杂度的多用户检测技术,如广义串行干扰消除和多用户联合迭代实现准最优多用户检测接收
C.实现了多用户的非正交传输,大幅提升了频谱效率和系统容量
(i)利用WAGEPRC.RAW中的数据,估计第11章习题5中的分布滞后模型。用回归教材(12.14)来检验AR(1)序列相关。
(ii)用迭代的科克伦-奥卡特方法重新估计这个模型。长期倾向的新估计值是多少?
(iii)用迭代C0求出LRP的标准误。(这要求你估计一个修正方程。)判断LRP估计值在5%的水平上是否统计显著异于1?
教材例13.9并利用CRIME4.RAW中的数据。
(i)假定你在做差分以消除非观测效应后,认为Alog(polpc)与Alog(crmrte)是同时决定的;特别是犯罪的增加与警察人数的增加有关。这对解释教材方程(13.33)中Alog(polpc)的正系数有何帮助?
(ii)变量taxpc表示全县人均征税量。将它排除在犯罪方程之外看上去合理吗?
(iii)在包括了潜在的工具变量Alog(taxpc)后,利用混合OLS估计Alog(polpc)的约简型。Alog(taxpc)看起来是一个很好的备选ⅣV吗?
(iv)假设在几年后,北卡罗来纳州资助某些县扩大其警察规模。你如何利用这个信息估计增加的警察对犯罪率的影响?
利用INJURY.RAW中的数据。
(i)使用肯塔基州的数据,增加male,married以及全套行业和工伤类型虚拟变量作为解释变量,重新估计教材方程(13.12)。在控制了这些其他因素后,afchnge·highearn的估计值有何变化?这个估计值仍然统计显著吗?
(ii)你对第(i)部分中较小的R²有什么可说的?这是否意味着这个方程无用呢?
(iii)用密歇根州的数据估计教材方程(13.12)。比较密歇根州和肯塔基州的交互项估计值。密歇根州的估计值在统计上显著吗?你对此如何解释?
种以上的方法计算图3-43所示各脉冲信号的傅里叶变换,并比较三种方法.
假定表2-2(即教材中第54页的表2―6)是供给函数QS=-2+2P在一定价格范围内的供给表:
表2—2某商品的供给表
(1)求出价格3元和5元之间的供给的价格弧弹性。
(2)根据给出的供给函数,求P=3元时的供给的价格点弹性。
(3)根据该供给函数或供给表作出几何图形,利用几何方法求出P=3元时的供给的价格点弹性。它与(2)的结果相同吗?