两个矩阵相乘前将第二个矩阵转置,是使用利用数据访问的()达到更高的cache命中率。
A.时间局部性
B.空间局部性
C.计算局部性
D.混合局部性
A.时间局部性
B.空间局部性
C.计算局部性
D.混合局部性
A.时间局部性
B.空间局部性
C.计算局部性
D.混合局部性
矩阵的每一个行向量的转置都是方程组
的解向量,问这4个行向量的转置能否构成方程组的基础解系,若不能,这四个行向量是多了,还是少了?若多了,如何去掉,若少了,又如何补充?
矩阵管理制的特征是()。
A.工作人员属于两个领导部门,其从属具有多重性
B.具有较大的灵活性、适应性
C.公司的决策权下放,最高管理层摆脱了日常事务
D.为各级领导没置职能部门并发挥其专业管理的作用
class Matrix {
public:
Matrix(int row,int col); // 构造一个具有row 行col 列的矩阵
~Matrix() {delete []mem;} // 析构函数
friend bool Multiply(Matrix &m1, Matrix &m2, Matrix &m3);
// 定义Multiply() 为友元函数,该函数把m1×m2的值赋给m3
// 其他成员函数从略
private:
int *mem; // 动态申请矩阵空间
const int rows,cols; // 矩阵的行数和列数
};
Matrix::Matrix(int row,int col):rows(row),cols(col)
{
mem = new int[row*col];
}
bool Multiply(Matrix &m1, Matrix &m2, Matrix &m3)
{
// 确定矩阵是否能够进行相乘
if(m1.rows != m3.rows ||m2.cols != m3.cols || m1.cols != m2.rows) return false;
// 定义sum变量,用于计算乘积矩阵m3中每个元素的值
int sum;
// 请在下面编写剩余部分
}