设X1,X2,...,Xn是相互独立的随机变量,且都服从正态分布N(μ,σ2){σ>0),则服从的分布是()。
在实际应用中,常需模拟服从正态分布的随机变量,其密度函数为
式中,a为均值,σ为标准差.
如果s和t是(-1,1)中均匀分布的随机变量,且,令
则u和v是服从标准正态分布(a=0,σ=1)的两个互相独立的随机变量.
(1)利用上述事实,设计一个模拟标准正态分布随机变量的算法.
(2)将上述算法扩展到一般的正态分布.
设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),令
求:(1)Y1与Y2的联合概率分布;(2)若Y3=Y1Y2,求Y3的分布。
A.样本比例p是一个随机变量
B.总体比例π是一个随机变量
C.样本比例p近似服从正态分布行推断,则
D.在一定条件下样本比例p近似服从正态分布
E.样本均值的抽样分布近似为t分布
设随机变量X服从正态分布N(0,1),对给定的a(0<a<0),数,满足P{X>}=a,若P{|X|<x}=a,则x等于()
A.
B.
C.
D.
设(X,Y)服从二维正态分布,且有D(X)=σX2,D(Y)=σY2。证明:当时,随机变量W=X-aY与V=X+aY相互独立。
设ξ1,ξ2,···,ξn相互独立且同分布,,证明:当n充分大时,随机变量近似服从正态分布,并指出其分布参数。