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[单选题]
下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合()?1树的数量2树的深度3学习速率
A.只有1
B.只有2
C.只有3
D.都正确
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A.只有1
B.只有2
C.只有3
D.都正确
A.抖音账号需要自己先考虑号码属于哪个方面的内容较为有优势
B.账号定位的选择可以随机都试试,试好了在说
C.定位需要精准,这样有利于本类粉丝的积累和增加关注
D.定位需要考虑号码的使用范围和作用,结合自身的特点来进行定位
A.在卷积神经网络中,采用平均池化可减小误差,适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射,增加参数从而减少模型优化的难度,实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量,使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
A.24h内剧烈运动
B.感染(尤其是泌尿系统感染)
C.月经
D.血压过高
E.血脂过高
A.仰卧位易造成仰卧位低血压,也会增加产妇骶部疼痛
B.侧卧位会促进胎JL枕后位旋转
C.半卧位对骶骨和尾骨的压力作用正常不会削弱骨盆出口的扩大
D.前倾坐位6-8次宫缩之后产程无进展,不能再采取该体位
A . 白场定低些
B . 减少黄版的量
C . 层次曲线调为S形
D . 提高亮度
E . 增加青版和品红版的量