在仿真模型一样,所要仿真的时间长度也一样的情况下,采用()可获得最高的效率。
A.固定步长时间推进机制
B.下次事件时间推进机制
C.混合时间推进机制
A.固定步长时间推进机制
B.下次事件时间推进机制
C.混合时间推进机制
A.补枝插在真的前后,副的前后和体的后方
B.补枝不可和役枝同高,应该前矮后高,不可形状长度一样
C.役枝和补枝原则上插口在一条直线上
D.用偶数的补枝来衬托三役枝,一个作品最终的花枝一般是奇数
A.通过仿真对刀可检测实际各刀具的长度参数
B.通过仿真试切可检测实际各刀具的刚性不足而引起的补偿量
C.通过仿真运行可保证实际零件的加工精度
D.通过仿真运行可保证实际程序在格式上的正确性
本题利用TRAFFIC 2.RAW中的数据。前面的计算机习题C 10.11曾要求你分析这些数据。
(i)计算变量prc fat的一阶自相关系数。你认为prc fat包含单位根吗?失业率也一样吗?
(ii)估计一个将prc fal的一阶差分Aprcfat与计算机习题C10.11第(vi) 部分中同样变量相联系的多元回归模型,只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是,模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量:不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗?
(iii)评论如下命题:“在进行多元回归之前,我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分,因为这样做是一种安全策略,而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时,最好先做(如果你还没有做过的话)计算机习题C10.11第(vi)部分中的回归。]
A.眼见为实,眼睛看到的就是真的
B.眼睛“看到”的只是外界的物质信息在大脑里的再次呈现
C.同样的事情,其他人看到的和感觉到的和我应该是一样的
D.看到的就是存在的,看不到就是不存在
由于每个投资者对证券“内在”信息的掌握并不相同,主观假设(比如未来市场利率、通货膨胀率、汇率等等)也不一致,即便大家都采用相同的计算模型,每个人算出来的“内在价值”也不会一样。 ()
列。
(i)用OLS估计模型并检验误差中的AR(1)序列相关。假定回归元是严格外生的。误差中有正或负的序列相关吗?
(ii)用迭代的普莱斯一温斯顿检验方法估计(i)中的模型。gmwage的系数与用OLS方法相比有什么区别?
(iii)在第(ii)部分的方程中增加gmwage的1~12阶滞后项并用迭代的普莱斯-温斯顿方法估计该模型,检验这12个滞后项是否为联合显著的。
(iv)我们回到在第(i)部分估计出的静态模型,用6阶滞后项计算尼威-韦斯特标准误。用尼威一韦斯特方法计算的标准误和普通的OLS标准误相比有什么区别?
(v)在静态模型中增加gwage的1~12阶滞后项,并用6阶滞后项的尼威-韦斯特检验方法检查12阶滞后项的联合显著性。你的结论和第(ii)部分相比有区别吗?
员工培训是企业的一种行为投资,和其他投资一样,也要从投入产出的角度考虑()的问题。
A .效益大小
B .远期效益
C .近期效益
D .时间长短
E .效果好坏
A.它的缺点在于,当灾难发生时,数据的恢复比较麻烦。这种方式很繁琐
B.这种备份的可靠性也很差。在这种备份方式下,各盘磁盘间的关系就象链子一样,一环套一环,其中任何一盘磁盘出了问题都会导致整条链子脱节
C.在完全备份的基础上,只对当天新的或被修改过的数据进行备份
D.这种备份策略的优点是节省了磁盘空间,缩短了备份时间
A.在低频率下实心铜线损耗较小,在高频率下两者损耗一样
B. 在低频率下实心铜线损耗较大,在高频率下两者损耗一样
C. 在不同频率两者的发热损耗大小不好说,取决于具体散热条件
D. 在各种频率下两者耗差都一样