Sparkmap过程效率低原因可能有()。

A、源文件无法分块。这导致需要通过网络IO从其他节点读取文件块

B、Map任务从其他数据节点读取数据。可以从JobTracker的map任务细节信息和任务运行尝试中找到输入块的位置。如果输入块的位置不是任务执行的节点，那就不是本地数据了

C、源文件的大小远小于HDFS的块的大小。这意味着任务的开启和停止要耗费更多的时间，就没有足够的时间来读取并处理输入数据

D、一个节点的本地磁盘或磁盘控制器运行在降级模式中，读取写入性能都很差。这会影响某个节点，而不是全部节点