HDFS数据存储是由()节点负责的。
A.NameNode
B.DataNode
C.SecondaryNameNode
D.Metanode
A.NameNode
B.DataNode
C.SecondaryNameNode
D.Metanode
A.名称节点通常用来保存元数据
B.名称节点的数据保存在内存中
C.名称节点作为中心服务器,负责管理文件系统的命名空间及客户端对文件的访问
D.名称节点用来负责具体用户数据的存储
A.Hive基于HDFS存储,理论上存储量可无限扩展;而传统数据库存储量上会有上限
B.由于Hive基于大数据平台,所以查询效率比传统数据库快
C.传统关系型数据库的索引机制发展的已经非常成熟,而Hive的索引机制还很低效
D.由于Hive的数据存储在HDFS中,所以可以保证数据的高容错、高可靠
A.容易修改数据问题
B.加快数据传输速度
C.保证数据的可靠性
D.容易检查数据错误
A.HDFS:分布式文件系统,是Hadoop项目的两大核心之一,是谷歌GFS的开源实现
B.HBase:提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库,是谷歌Big Table的开源实现
C.Hive:一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
D.Zookeeper:针对谷歌Chubby的一个开源实现,是高效可靠的协同工作系统
B、Map任务从其他数据节点读取数据。可以从JobTracker的map任务细节信息和任务运行尝试中找到输入块的位置。如果输入块的位置不是任务执行的节点,那就不是本地数据了
C、源文件的大小远小于HDFS的块的大小。这意味着任务的开启和停止要耗费更多的时间,就没有足够的时间来读取并处理输入数据
D、一个节点的本地磁盘或磁盘控制器运行在降级模式中,读取写入性能都很差。这会影响某个节点,而不是全部节点