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[单选题]

HDFS数据存储是由()节点负责的。

A.NameNode

B.DataNode

C.SecondaryNameNode

D.Metanode

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更多“HDFS数据存储是由()节点负责的。”相关的问题
第1题
HDFS采用了主从结构模型,是由__________、名称节点和数据节点等元素组成。

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第2题
以下对名称节点理解正确的是()。

A.名称节点通常用来保存元数据

B.名称节点的数据保存在内存中

C.名称节点作为中心服务器,负责管理文件系统的命名空间及客户端对文件的访问

D.名称节点用来负责具体用户数据的存储

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第3题
下列存储HDFS某一时段NameNode内存元数据信息的是()

A.hdfs-site.xml

B.fsimage

C.edits

D.fstime

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第4题
下列选项中,哪一项是存储HDFS某一时段NameNode内存元数据信息()

A.hdfs-site.xml

B.fsimage

C.edits

D.fstime

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第5题
HBas存储底层数据,不依靠()。

A.HDFS

B.MapReduce

C.Hive

D.ZooKeeper

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第6题
HDFS分布式文件系统的特点包括()

A.存储数据较大

B.存储数据较小

C.不适合低延迟的数据访问

D.不支持任意修改的文件存储

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第7题
关于Hive与传统关系型数据库的对比,正确的是()

A.Hive基于HDFS存储,理论上存储量可无限扩展;而传统数据库存储量上会有上限

B.由于Hive基于大数据平台,所以查询效率比传统数据库快

C.传统关系型数据库的索引机制发展的已经非常成熟,而Hive的索引机制还很低效

D.由于Hive的数据存储在HDFS中,所以可以保证数据的高容错、高可靠

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第8题
海量数据存储与离线分析场景中,不会用到以下哪个组件?()

A.CDM

B.MapReduce

C.Flink

D.HDFS

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第9题
为了保证系统的容错性和可用性,HDFS采用了多副本方式对数据进行冗余存储,这种多副本方式具有以下几个优点:()。

A.容易修改数据问题

B.加快数据传输速度

C.保证数据的可靠性

D.容易检查数据错误

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第10题
以下名词解释不正确的是()。

A.HDFS:分布式文件系统,是Hadoop项目的两大核心之一,是谷歌GFS的开源实现

B.HBase:提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库,是谷歌Big Table的开源实现

C.Hive:一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储

D.Zookeeper:针对谷歌Chubby的一个开源实现,是高效可靠的协同工作系统

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第11题
Sparkmap过程效率低原因可能有()。
A、源文件无法分块。这导致需要通过网络IO从其他节点读取文件块

B、Map任务从其他数据节点读取数据。可以从JobTracker的map任务细节信息和任务运行尝试中找到输入块的位置。如果输入块的位置不是任务执行的节点,那就不是本地数据了

C、源文件的大小远小于HDFS的块的大小。这意味着任务的开启和停止要耗费更多的时间,就没有足够的时间来读取并处理输入数据

D、一个节点的本地磁盘或磁盘控制器运行在降级模式中,读取写入性能都很差。这会影响某个节点,而不是全部节点

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