题目内容
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[单选题]
在传统分析情况下，分析数据的收集主要来自于统计年鉴，行业管理部门数据，相关行业报告，行业专家意见及（)等。
A.属地市场调查
B.调研问卷
C.电话采访
D.邮件回访
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更多“在传统分析情况下，分析数据的收集主要来自于统计年鉴，行业管理…”相关的问题
A.分析工具
B.数据处理
C.优秀传统
D.研究方法
A.数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，利用数据库中的各种对象、记录、处理和分析各种数据。
B.一手数据的保存可以选择数据管理文件形式(如Excel工作簿)，也可以使用数据库形式。
C.大数据可以来自数据库，也可以来自数据文件;既可以从私有服务器获得，也可以从公共信息服务中获得。
D.大数据的捕获，必然是在数据获取时，实施收集的大量数据，不存在历史数据的收集。
在闭眼的情况下，角膜所需要的氧气主要来自（）
A.泪液
B.睑结膜血管网
C.房水
D.角膜缘部血管
百威百威(Budweiser)于1876年在圣路易斯由安海斯公司创立。今天,安海斯-布希公司已成为全世界销售量最大的酿酒商,在产量上超过了所有的竞争对手。这家公司拥有30个不同的啤酒品牌,包括美国的领导品牌百威,还有许多别的酒精和非酒精饮料产品,并有一系列主题公园和一家地产公司。在保持公司酿造传统的同时,公司采纳了新的技术传统,提高了它的交易和营销效率。1977年,安海斯-布希的总裁奥古斯特•布希三世(AugustBuschⅢ)决心要使公司在发掘消费者购买类型方面成为领导者。安海斯-布希成功的关键在于收集并分析来自批发商和零售的实时反馈信息,这些信息告之商品的销路以及销售的时间。“批发商和商店层次的信息成为我们组织的生命血液。”公司的副总裁乔•帕蒂(JoePatti)说。因此,公司创立了联系批发商、零售商和其他一些商业合作伙伴的网站Bud智能销售系统(BudNET)。这个系统处理销售报告、客户开发、零售推广建议和周销售预测,并有逻辑排序功能。BudNET是该公司的信息通道,安海斯-布希公司把它称为批发商利益合同报告系统(WEARS)。通过这个系统,美国700家百威分销商成为公司的耳目。WEARS和BudNET系统不只是使其产品保持在零售商的冰箱中或者货架上。使用移动计算机,分销商还可以输入数据,从而知道还有多少货不在零售商的货架上。每天结账时,安海斯-布希公司可以获得反映走势的数据。“如果遗漏了一家店的货架统计,马上会知道它在哪里。”IBG集团的副总裁乔•汤普森说:“在这场游戏中,它玩得最好,甚至超过了可口可乐。”要了解消费者,不但要收集自己产品的数据或者竞争对手的数据,而且要分析这些数据,跟踪消费者的购买习惯。安海斯-布希公司从分析信息资源公司的资料中发现,消费者的消费数据有改变,由此成功的实施了低汽化饮料的方案。有时,安海斯-布希公司的营销和产品分类计划也参考了新的细粮作物数据。利用商店层次的数据,公司可以获得目标市场的信息。例如,同性恋模特可以出现在旧金山卡斯楚街的海报上,但却不可能再出现在旧金山的教会区。更好的数据有助于预测当地节假日的销售情况,例如,在亚特兰大,国庆日的销量就比圣帕特里克节更加重要。人口统计学数据帮助安海斯-布希公司了解在哪里罐装比瓶装卖得更好,还帮助公司开发并销售一系列拉丁风格的饮料,开辟了一个新的拉美裔市场。安海斯-布希公司采用了多种内部与外部数据来源(包括消费者人口数据、销售点终端和市场数据),来指导产品的分类决策。这项措施赢得了《消费品技术》杂志的技术领袖大奖。安海斯-布希公司在全球使用互联网。百威的智能销售系统BudNET中的全英零售终端销售系统(Budex-change.co.uk)跟踪了5000家英国零售终端的关键数据和销售情况,如实地记录了对百威品牌的支持状况。安海斯-布希公司还在商店的出口处增加广告宣传。在市场销售总量下降5.7%的情况下,百威却增长了7%。安海斯-布希公司还在继续应用市场群体细分改进数据的收集与共享,拓展自己的数据连接。公司的美国运营主席奥古斯特•布希四世(AugustBuschⅣ)强调:"百威和它的批发商有一个明确的数据驱动的目标,这就是它的核心竞争优势。"市场占有率肯定了公司战略的成功——安海斯-布希公司在2004年的市场占有率为49.6%,而2003年的市场占有率为50.1%。销售收入和利润分别为149亿美元和22亿美元。2005年,其市场占有率为48.7%,收入上升到150亿美元。《商业周刊》2007年全球品牌计分卡显示,百威的品牌价值达到116.52亿美元,排名第30位。2008年,百威啤酒的运营收益为167亿美元,净利润为21亿美元。2008年11月18日,英博公司(In-Bev)宣布用520亿美元现金收购安海斯-布希;并将其名称改为安海斯-布希英博。
思考题:(1).安海斯-不希公司的主要成功因素有哪些？
(2).安海斯-不希公司的弱点是什么？它该注意哪些问题？
A.支持各种类型的数据，重视非结构化数据，能够实现对非结构化数据的价值挖掘
B.重视宏观整体数据，忽略微观抽样，可以实现对整体数据的收集、存储、分析和应用，从而把握事物及其发展全过程的相关信息
C.重视发现相关关系，而非实证事物间的因果关系，大数据分析不依赖于任何理论假设，而是强调从数据本身出发，探知数据间的相关关系，关注现象、发现趋势并找出规律
D.重视预测，预测是大数据的本质特征，通过数据挖掘，对发展趋势进行预判
A.实时采集监控对象的运行参数和工作状态，收集故障告警信息，并送往监控单元SU
B.实时接收和执行来自监控单元SU的监测和控制命令
C.当通信发生中断，监控模块SM应能够保存主要告警数据，在通信恢复后，具备将通信中断期间的数据上报功能
D.可通过监控模块SM对各工作点下达监测和控制命令
A.用户认证：传统AC支持密码认证，802.1X认证；SASE-AC支持本地密码，短信登录
B.数据转发：传统AC通过本地互联网出口上网；SASE-AC通过云端节点代理上网
C.NTA联动分析：传统AC支持SIP/AC/AF/AD联动；SASE-AC只在AD绑定云图的情况下支持AD联动
D.扩容方式：传统AC需要硬件设备更换；SASE-AC平台资源动态调整弹性扩容
A.有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据
B.数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了
C.所有真实数据都是有价值的
D.在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单
