题目内容
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[判断题]
简单的说,SVM(支持向量机)是一种算法,它以以下方法做工,它是一种非线性映射,把原训练数据映射到较高的维上,在新的维上,它搜索最佳分离超平面。()
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A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)
B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)
C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)
D.决策树(DecisionTree,DT)
A.Logistic回归(LogisticRegression,LR)
B.决策树(DecisionTree,DT)
C.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)
D.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
A.支持向量机
B.贝叶斯分类
C.人工神经网络
D.决策树