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[判断题]

简单的说,SVM(支持向量机)是一种算法,它以以下方法做工,它是一种非线性映射,把原训练数据映射到较高的维上,在新的维上,它搜索最佳分离超平面。()

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第1题
下列属于数据挖掘的分类算法的是()。

A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

D.决策树(DecisionTree,DT)

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第2题
下列属于数据挖掘的分类算法的是()

A.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

B.决策树(DecisionTree,DT)

C.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

D.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

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第3题
对于SVM分类算法,待分样本集中的大部分样布不是支持向量,移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。()
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第4题
支持向量机的简称是?()

A.AI

B.ML

C.ANN

D.SVM

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第5题
()是一种用于线性和非线性数据的分类算法,它将原数据变换到高维空间,使用称作支持向量的基本训练元组,从中发现分离数据的超平面。

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

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第6题
一个刚开始学习新东西的小孩子,开始认东西,作为一个大人,第一天,他看见一只京巴狗,你告诉他这是狗;第二天他看见一只波斯猫,他开心地说,这是狗,纠正他,这是猫;第三天,他看见一只蝴蝶犬,他又迷惑了,你告诉他这是狗……直到有一天,他可以分清任何一只猫或者狗。最符合上述描述的机器学习算法是()。

A.支持向量机

B.贝叶斯分类

C.人工神经网络

D.决策树

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第7题
支持向量机是一种可能用于知识发现的方法。()
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第8题
支持向量机只能处理线性可分类的模式识别问题。()
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第9题
下列属于无监督学习算法的是()

A.RNN

B.FP-Growth

C.SVM

D.Apriori

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第10题
下列属于监督学习算法的是()。

A.CART

B.FP-Growth

C.SVM

D.Random Forest

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第11题
SVM算法更适用于稀有事件的分类问题,如客户流失、欺诈侦测等()
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