MaxCompute选用OTS来存储元数据,以下()不是主要原因。
A.支持大规模数据存储
B.高性能,晕秒级单行读写
C.可扩展,理论上无限容量
D.成本低,存储和管理投入少
A.支持大规模数据存储
B.高性能,晕秒级单行读写
C.可扩展,理论上无限容量
D.成本低,存储和管理投入少
A.大数据的分析建模
B.海量数据仓库
C.OLTP
D.网站日志离线分析
A.select*fromuserwhereusernamecontains(‘vip’)
B.select*fromuserwhereusername=’vip’
C.select*fromuserwhereusernamelike‘*vip*’
D.select*fromuserwhereusernamelike’%vip%’
A.没有任何切分
B.OSS的object
C.OSS的endpoint
D.OSS的Bucket
A.根据边的权值进行hash并对Worker数取模
B.完全随即分配
C.根据顶点ID的hash值对Worker数取模
D.按照点ID值排序,再平均分配给Worker
A.块存储擅长存储非结构化数据,对象存储擅长存储结构化数据
B.块存储会将数据拆分到任意划分且大小相同的卷中
C.对象存储会管理数据并将其链接至关联的元数据
D.文件存储会以文件和文件夹的层次结构来呈现数据
A.柴胡疏肝散
B.大补元煎
C.小蓟饮子
D.程氏萆薢分清饮
E.启阳娱心丹
A.在客户端工具odpscmd中用select命令,把结果重定向到文件中
B.管理控制台中读出该表,下载数据
C.在命令行工具odpscmd中使用tunnel命令下载
D.找到该表在大数据计算服务上的保存路径,然后把该路径下的文件全部下载
A.水平扩容,DDM在不中断业务的情况下,支持新增RDS实例,水平扩容存储空间
B.数据分布式存储,DDM采用水平拆分方式,将数据记录数庞大的单个数据库按指定的规则拆分,分布式存储到各个分片中
C.读写分离,用户可以根据数据读取压力负载情况,为每个RDS实例配置一个或者多个只读实例,提高查询并发性能
D.高性能,DDM实例关联多个RDS节点,同时实现并行计算