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更多“在观测记录中，部分要素允许在观测值前加记“＞”符号。()”相关的问题
A.若在定时观测正点前湿球温度能够稳定，则需补测干湿球温度值，并用此值作为气温和湿度的正式记录
B.若在定时观测正点前湿球温度能够稳定，则需补测干湿球温度值，并用此值计算湿度，温度的正式记录仍以第一次干球温度为准，湿球温度栏记录“—”
C.若在定时观测正点前湿球温度仍不能够稳定，则相对湿度改用订正后的毛发湿度计(表)定时值，水汽压和露点温度用干球温度和相对湿度反查而得
D.没有毛发湿度计(表)的台站，若在定时观测正点前湿球温度仍不能够稳定，则需在正点后一小时之内补测干湿球温度值(记录在观测簿该时栏上面空白处)，并用此值计算湿度，温度的正式记录仍以第一次干球温度为准，湿球温度栏记录“—”;若正点后一小时之内湿球温度仍不能够稳定，则湿度记录按缺测处理
A.若14时达到规定补测雪深的标准时尽可能进行补测和记录
B.当测站出现冰雹时尽可能测量其直径和最大平均重量
C.天气现象，只记录符号，不记起止时间和方位等
D.在每日8、20时“观测编报”中，点击“数据保存”的时间必须在“自动站组网设置”的启动时间之前完成。
利用BARIUM.RAW中的数据。
(i)用前119次观测(即不包含1988年的最后12个月观测)，估计线性趋势模型
。这个回归的标准误是什么？
(ii)同样用除了最后12个月以外的所有数据，估计chnimp的一个AR(1)模型。把这个回归的标准误与第(i)部分中的标准误相比较。哪一个模型提供了更好的样本内拟合？
(iii)用第(i)和第(ii)部分中的模型计算1988年12个月的提前一期预测误差。(每个方法都应该得到12个预测误差。)计算并比较这两种方法的RMSE和MAE。就样本外提前一期预测而言，哪种方法效果更好？
(iv)在第(i)部分的回归中添加月度虚拟变量。它们是联合显著的吗？(当我们检验联合显著性时，不必担心误差中轻度的序列相关。)
录，1年后以()记录(采用()观测)为正式观测记录。平行观测时次为()、()、()、()时()个时次，非昼夜守班的气象台站，()时可不平行观测。
