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[判断题]
由于变量值有无限多个，单点的概率都很接近于0，像微积分中的微分，所以离散变量的概率往往用一个区间的频率而非一个单点的频率表示。（)
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(i)用虚拟变量demwins来代替教材(10.23)中的demvote，并用通常的格式报告结果。哪些因素影响获胜概率？请用截至1992年的数据。
(ii)有多少个拟合值小于0？有多少个拟合值大于1？
(iii)采用下面的预测规则：如果demwins＞0.5，你就可以预测民主党会获胜;否则，共和党将获胜。那么，在这20次选举中，这个模型有多少次正确地预测了实际结果？
(iv)代入1996年的解释变量值。预测克林顿赢得这次选举的可能性有多大。事实上，克林顿获胜了，你的预测结果是否与事实相符？
(v)对误差中的AR(1)序列相关，做异方差-稳健：检验。你有何发现？
(vi)求出第(i)部分中估计值的异方差-稳健标准误。!统计量有什么明显的变化吗？
互联网是一张有向图，每一个网页是图的一个顶点，网页间的每一个超链接是图的一个边，邻接矩阵B=(b)w如果从网页i到网页j有超链接，则by=1，否则为0。
记矩阵B的列和及行和分别是
它们分别给出了页面j的链人链接数目和页面i的链出链接数目。假如在上网时浏览页面并选择下一个页面的过程，与过去浏览过哪些页面无关，而仅依赖于当前所在的页面。那么这一-选择过程可以认为是一一个有限状态、离散时间的随机过程，其状态转移规律用Markov链描述。定义矩阵A=(ay)wxn为
式中:d是模型参数，通常取d=0.85;A是Markov链的转移概率矩阵;ay表示从页面i转移到页而j的概率。根据Markov链的基本性质，对于正则Markov链存在平稳分布x=
式中:x为在极限状态(转移次数趋于无限)下各网页被访问的概率分布，Google将它定义为各网页的PageRank值。假设x已经得到，则它按分量满足方程
网页i的PageRank值是划，它链出的页面有τ个，于是页面i将它的PageRank值分成r份，分别“投票"给它链出的网页。x为网页k的PageRank值，即网络上所有页面“投票给网页k的最终值。根据Markov链的基本性质还可以得到，平稳分布(即PageRank值)是转移概率矩阵A的转置矩阵AT的最大特征值(=1)所对应的归一化特征向量。
已知一个N=6的网络如图4.8所示，求它的PageRank取值。
A.辐射由于计算已有集热面各点的太阳辐射量
B.与多点辐射相比，单点计算需要给定计算点的标高，以及该点所在的集热面朝向
C.与单点辐射相比，多点计算需要给定计算点的标高，以及该点所在的集热面朝向
D.无论单点还是多点，都需要给定计算点的标高，以及该点所在的集热面朝向
设粒子处于无限深方势阱
中，粒子波函数为
，A为归一化常数，设粒子处于基态(n=1)，
设t=0时刻阱宽突然变为2a，粒子波函数来不及改变，即
试问：对于加宽了的无限深方势阱
是否还是能量本征态？求测得粒子处于能量本征值
的概率。
。由于保安的疏忽四个人离开时发现每个人拿的都不是自己的公文包。想一下，这种情况发生的概率是多少？如果是n个人呢？(n＞1)
根据上述案例，请分析：
1．杨蒙的这种症状是一种什么心理问题？
2．本案例中，造成这一心理问题的主要原因有哪些？
3．针对这类问题，请列举两种常见的心理训练方法。
