对于PCA说法正确的是:()。
A..我们必须在使用PCA前规范化数据
B.我们应该选择使得模型有最大variance的主成分
C.我们应该选择使得模型有最小variance的主成分
D..我们可以使用PCA在低维度上做数据可视化
A..我们必须在使用PCA前规范化数据
B.我们应该选择使得模型有最大variance的主成分
C.我们应该选择使得模型有最小variance的主成分
D..我们可以使用PCA在低维度上做数据可视化
A.增加模型复杂度,模型在测试集上的准确率就能更好
B.L2正则化的解通常是稀疏的,L1正则化可以使得参数趋向于更平滑
C.对于PCA,我们应该选择是的数据具有最小Variance的主成分
D.每次使用K-means算法得到的聚类结果可能会不一样
A.指按压一次PCA装置的“给药”键给予的药量
B.指设定的PCA装置持续给药量
C.指PCA迅速达到无痛所需的血药浓度
D.指设定的两个单次有效给药的间隔时间
E.以上说法都正确
A.在使用PCA之前,我们必须标准化数据
B.应该选择具有最大方差的主成分
C.应该选择具有最小方差的主成分
D.可以使用PCA在低维空间中可视化数据
A.在使用PCA之前,我们必须标准化数据
B.应该选择具有最大方差的主成分
C.应该选择具有最小方差的主成分
D.可以使用PCA在低维空间中可视化数据
A.该理论是由美国社会学家米德提出的
B.该理论将自我意识的形成分为三个阶段
C.该理论将“自我”分为“主我”与“客我”两个部分
D.该理论认为初级群体对于自我或人格形成非常关键
A.我们必须在使用PCA前规范化数据
B.我们应该选择使得模型有最大variance的主成分
C.我们应该选择使得模型有最小variance的主成分
D.我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化
A.考虑了变量的相关性信息
B.都基于变量的线性变换
C.是否进行归一化,都不影响分析结果
D.PCA可以视为一种降维技术,CCA不可以视为一种降维技术
A.当目标函数是凸函数时,梯度下降算法的解一般就是全局最优解
B.进行PCA降维时,需要计算协方差矩
C.沿负梯度的方向一定是最优的方向
D.利用拉格朗日函数能解带约束的优化问题
A.当目标函数是凸函数时,梯度下降算法的解一般就是全局最优解
B.进行PCA降维时,需要计算协方差矩阵
C.沿负梯度的方向一定是最优的方向
D.利用拉格朗日函数能解带约束的优化问题
A.可以查看现场购和上门交付的正式单、预订单
B.可以按照订单状态查询
C.可以按照受理号码查询
D.可以按照时间查询
E.不能查看用户受理号码