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[单选题]
下列关于支持向量回归说法错误的是（）。
A.支持向量回归是将支持向量的方法应用到回归问题中
B.支持向量回归同样可以应用核函数求解线性不可分的问题
C.同分类算法不同的是，支持向量回归要最小化一个凹函数
D.支持向量回归的解是稀疏的
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A.支持向量回归是将支持向量的方法应用到回归问题中
B.支持向量回归同样可以应用核函数求解线性不可分的问题
C.同分类算法不同的是，支持向量回归要最小化一个凹函数
D.支持向量回归的解是稀疏的
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B.决策树(DecisionTree,DT)
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D.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)
A.逻辑回归
B.支持向量机
C.决策树
D.K均值
A.主元回归可以一定程度上解决多重共线性带来的问题
B.增加样本容量可以消除多重共线性
C.岭回归可以缓解多重共线性带来的影响
D.多重共线性是指变量间存在很强的线性关系
A.可以用岭迹法选择合适的
B.岭回归估计为了处理自变量之间存在多重共线性的问题而引入的
C.具有稀疏化、选择变量的能力
D.岭回归得到的参数估计量是有偏的
