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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

关于卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN,下面说法正确的有:()

A.CNN和RNN都属于神经网络,因此二者的训练方式完全一致,均采用BP算法。

B.CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量。

C.在同一个网络中,CNN结构和RNN结构不能同时使用。

D.CNN适用于图像处理,而RNN适用于序列数据处理。

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第1题
选择最能代表下面主要概念的检索关键词集:基于卷积神经网络的图像语义分割()。

A.卷积神经网络、图形、实例分割

B.卷积神经、网络、图像语义分割

C.CNN图像、语义分割

D.卷积神经网络、图像、语义分割

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第2题
以下哪一种神经网络架构有反馈连接?()

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.残差神经网络

D.限制波尔兹曼机

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第3题
深度卷积神经网络的检测与定位/分割能力,正在成为全球的研究热点。()
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第4题
下面哪几项属于神经网络的范畴?()

A.深度学习

B.机器学习

C.感知器

D.CNN

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第5题
在使用卷积神经网络对图像分类中,一般将最后一层全连接层(即与输出层相连的全连接层)的输出作为每幅图像的特征表达。()
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第6题
对于卷积网络来说,以下说法正确的是()。

A.全连接层的作用就是分类,全连接层的每一个节点都与上一层的所有节点相连接,将前一层的特征进行进一步组合

B.损失函数的作用是用来估算模型的预测值与实际值的差距的函数

C.卷积神经网络中的池化层又称为下采样层,该层的目的是降低特征图的维度,进而降低卷积神经网络的参数量,减少过拟合

D.卷积神经网络前面的各层是将图像的低维特征映射到抽象特征空间,全连接层则将抽象特征映射到样本标记空间中

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第7题
增加卷积核的大小A于改进卷积神经网络的效果是必要的。()
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第8题
卷积神经网络可以对一个输入进行多种变换(旋转、平移、缩放)。()
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第9题
以下哪些结构属于BP神经网络?()

A.输入层

B.隐含层

C.输出层

D.卷积层

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第10题
卷积神经网络经常被用于图像识别、推荐引擎和自然语言识别等方向的应用。()
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第11题
在纵向定距离跟驰场景中,神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为()。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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